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我近期遇到了術語邊緣分析,並瞭解將智能推送到邊緣設備的優勢。現在即將實施,我已經通過Apache Edgent和Kaa。就邊緣設備分析而言,這兩者似乎對我來說或多或少都有類似的工作,但Kaa完全是一個物聯網平臺,它將邊緣分析作爲特徵。哪個更有效率,並在行業中使用?哪一個用於實施Edge Analytics? Apache Edgent或Kaa?
我近期遇到了術語邊緣分析,並瞭解將智能推送到邊緣設備的優勢。現在即將實施,我已經通過Apache Edgent和Kaa。就邊緣設備分析而言,這兩者似乎對我來說或多或少都有類似的工作,但Kaa完全是一個物聯網平臺,它將邊緣分析作爲特徵。哪個更有效率,並在行業中使用?哪一個用於實施Edge Analytics? Apache Edgent或Kaa?
您可以將您的設備過濾爲endpoint groups,這些設備可以有不同的配置和通知主題,您可以通過條件匹配以不同的方式處理EP。但是沒有像Spark這樣成熟的分析工具來編寫一些後臺作業,這些後臺作業對從端點收集的信息執行數據處理。 在未來的版本1.0.0中,計劃將此功能添加到Kaa平臺中。
您認爲哪個[關鍵Kaa功能](http://docs.kaaproject.org/display/KAA/Kaa+IoT+Platform+Home)可以作爲邊緣分析? –
我正在考慮將Kaa的分析和分組功能作爲邊緣分析。這相當於過濾掉已知信息並只發送我們感興趣的信息嗎? –