分頁統計報告

我正在使用MySQL的簡單郵件系統。所以我有一個這樣的表結構（簡體）：分頁統計報告

CREATE TABLE `messages` (
    `id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', 
    `account_id` int(10) unsigned DEFAULT NULL, 
    `title` varchar(255) DEFAULT NULL, 
    `body` blob, 
    `date` datetime DEFAULT NULL, 
    PRIMARY KEY (`id`) 
)

現在，我工作的一些神面板的統計信息應提供與此列的分頁，按列排序表報告：

用戶ID，全名&電子郵件（附表）消息昨天已在過去30天消息發送一生

發送消息，因此我創建了一個messages_stats_daily表這樣的，即夜間處理過程每晚用填滿「昨天的」數據顯示：

CREATE TABLE `messages_stats_daily` (
    `date` date NOT NULL DEFAULT '0000-00-00', 
    `account_id` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', 
    `count` int(10) unsigned DEFAULT NULL, 
    PRIMARY KEY (`date`,`user_id`) 
)

所以這是我使用報表的查詢：

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS u.*, msd1.count, SUM(msd_30days.count), SUM(msd3.count) 
FROM accounts a 
INNER JOIN users AS u ON a.default_user_id = u.id 
LEFT JOIN messages_stats_daily msd_yesterday 
    ON u.account_id = msd_yesterday.account_id 
    AND msd_yesterday.date = date(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY)) 
LEFT JOIN messages_stats_daily msd_30days 
    ON u.account_id = msd_30days.account_id 
    AND (msd_30days.date BETWEEN date(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY)) AND CURDATE()) 
LEFT JOIN messages_stats_daily msd_lifetime 
    ON u.account_id = msd_lifetime.account_id 
GROUP BY `a`.`id` 
ORDER BY SUM(msd_30days.count) 
LIMIT 0, 50;

但由於某些原因，這個數字是錯誤的。他們變得奇怪地相乘，但我無法確定一個固定的因素（我知道他們是乘以因爲1天，30天和2年之間的關係仍然適用）。我做錯了什麼想法？我也打開改變夜間過程行爲的統計數據。

注意：我知道我可以通過從第一個簡單查詢獲取ID然後針對這些ID發射三個簡單查詢來完成此操作，但這不起作用，因爲報告需要按列進行分頁和排序。

來源

2013-07-30 Mauro

我想過加入兩步到夜間的過程，所以它填補了兩個額外的表'messages_stats_30days'和'messages_stats_lifetime'所以我可以避免分組。但我想確定這是最明智的。 – Mauro

要使用LIMIT x, y分頁SQL結果，其中x是起始結果（0-索引），y是結果數。我無法在查詢中的任何地方看到LIMIT，因此可能會導致您的分頁過於複雜。

瞭解更多關於它here

我在LEFT JOIN是你的表指定別名，當你不使用AS關鍵字

瞭解更多關於別名也注意到here

正如你所提到的做3個單獨的查詢，你可以看看做嵌套/子查詢秒。實際保存提交多個查詢。 Here

來源

2013-07-30 20:07:09 Robadob

噢，我有意刪除了查詢的LIMIT和ORDER BY部分，因爲它們與我的問題無關（並且忘記了GROUP BY部分，我現在添加了它）。謝謝！ – Mauro

啊，如果它們不相關，那麼通過您的帖子和標題來使用分頁是不必要的。 – Robadob

我需要分頁和排序的事實與我需要一個且只有一個SQL語句（或其他可能有的技巧）相關。 – Mauro

我只是通過分離分組爲子查詢，這樣就解決了的事情：

SELECT u.*, msd_yesterday.count, msd_30days.count, msd_lifetime.count 
FROM accounts a 
INNER JOIN users AS u ON a.default_user_id = u.id 
LEFT JOIN (SELECT account_id, count FROM messages_stats_daily WHERE date = date(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY)) GROUP BY account_id) msd_yesterday 
    ON u.account_id = msd_yesterday.account_id 
LEFT JOIN (SELECT account_id, sum(count) AS count FROM messages_stats_daily WHERE date BETWEEN date(DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY)) AND CURDATE() GROUP BY account_id) msd_30days 
    ON u.account_id = msd_30days.account_id 
LEFT JOIN (SELECT account_id, sum(count) AS count FROM messages_stats_daily GROUP BY account_id) msd_lifetime 
    ON u.account_id = msd_lifetime.account_id 
GROUP BY `a`.`id`;

來源

2013-07-31 19:18:24 Mauro

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