兩個獨立樣本比例測試

這個問題很簡單（我希望）。我正在通過一些介紹SAS材料的方式工作，無法找到正確運行兩個位置比例測試的方法。兩個獨立樣本比例測試

proc freq data; tables/binomial (p=...) run; 需要一個已知的比例（即測試一個已知的值）。我想比較具有零假設p1 = p2和p1 < p2的兩個分類變量樣本。

數據類似於：

V1 Yes 
V1 No 
V2 Yes 
V2 No

對於許多行。我需要比較兩個羣體（V1和V2）之間是和否的比例。有人能指引我採取正確的程序嗎？谷歌搜索讓我轉動。

謝謝。

來源

2013-08-24 intra

對p1 < p2進行測試這是灰色區域中的問題，但它可能是[CrossValidated]（http://stats.stackexchange.com/）的稍微好一點的問題，因爲它是一個使用哪個統計測試的問題。 – Joe

1/0和1/0看起來像是卡方測試。

data for_test; 
do _t = 1 to 20; 
x1 = ifn(ranuni(7)<0.5,1,0); 
x2 = ifn(ranuni(7)<0.5,1,0); 
output; 
end; 
run; 

proc freq data=for_test; 
tables x1*x2/chisq; 
run;

來源

2013-08-24 22:32:08 Joe

-1

質量比例的卡方檢驗。這裏，p1 < p2的用例仍然未決。有可能使用chi

來源

2015-02-06 08:09:07 jyotiska

兩個獨立樣本比例測試

回答

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