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我有一個帶有React前端的Django應用程序，需要上傳從遠程計算機上的React中選擇的幾GB的文件（大約8-12GB）。如何高效地處理大文件上傳與Django的+反應？
目前，我正在使用一個簡單的窗體，並通過在form體中獲取formData並上傳文件，然後將它們從request.FILES中讀出，但是我對此解決方案並不滿意，因爲它花費了一分多鐘即使從同一臺計算機上傳文件到自己（我不完全確定爲什麼）。
有什麼辦法可以加快這個過程嗎？這種生產環境是一個千兆本地網絡，沒有任何外部互聯網訪問，因此不需要雲存儲。
數據似乎是相當可壓縮的，壓縮/調整時容易將其尺寸減小30％以上。
在文件上傳過程中是否有任何壓縮的方法，或者我可以在任何一端更改任何參數來加速進程？
似乎沒有一個8 GB的文件需要花費一分鐘從同一臺機器上傳到自己，實際上理論上應該比在千兆網絡上更快。我怎樣才能簡化這個？
如果我可以在前端創建進度條但當前不允許獲取該進度條，但如果其他方法對文件上傳有幫助，則恰好有辦法監視文件的進度上傳，請提及它。
React 15.4，Django 1.10，Python 3.5大量內存，很多CPU內核，甚至服務器，GPU（如果有人有一些奇怪的想法使用CUDA進行解壓縮或某些東西，雖然我從來沒有聽說過這樣的東西）是可用的，以防某種並行化可能導致連接飽和。
我已經看到了，但它並沒有解決文件上傳速度問題以任何方式，當使用它，request.FILES似乎是空的。 – Amelius