瞭解AForge SOM實現

Question

你好，那裏有神經病愛好者， 我對AForge的SOM學習算法有點困惑。 我發現實現假定最常見的情況是2維SOM。

當我看看網絡中的其他SOM圖形時，它會發現，神經元的位置會隨着時間而變化。類似的神經元放在一起。

我看了一下源代碼，發現神經元在地圖中的位置是某種固定的。它是：

int wx = neuronIndex % width; 
int wy = neuronIndex/width; 

這是隻是另一種類型的SOM與固定possitions，或者我是interinterprating的東西？ 我還認爲，主要是想從SOM獲取信息圖形， ，但沒有公開的方法來檢索神經元的位置。

Answer 1

不熟悉AForge，但是....

編輯：首先，我在想，權重是2D和教像一個網格，但這更是受過教育的猜測：的移動網你看過的神經元仍然不是SOM的節點。 SOM節點的位置是恆定的。 SOM被教導抽象某些數據集，並且Sammon's mapping可能被用作節點權重的可視化方法。結果類似this，可能會與原始SOM的晶格混淆，其中節點或「神經元」從不移動。

請注意，這仍然只是一個受過教育的猜測。