跨多個文件運行功能

Question

我有超過200個CSV文件。每個文件都有150列和1000行。每個文件都按產品名稱命名。 每個文件都爲數據集提供了一個標誌，用於不同列中各種類別的不同項目。其中一列是整個類別中每個項目的總使用量。以下是該數據集的示例：

Values A B C 
    1  Y 
    2   Y 
    3  Y Y 
    4   Y 

我昨天問了一個問題，並且收到了關於如何獲得以下結果的幫助。

 Count Sum 
A  2  4 
B  1  2 
C  2  7 

基本上我想的計數列給我的「Y」對於A，B，和C，和求和列中的數字給我總和從每次的使用列有一個「Y 「在列A，B和C

現在我對步驟2有疑問 - 我已將所有文件放入一個文件夾中。我想要做的是使用上述結果，將其應用於每個文件中，然後按文件和類別對答案進行分組。例如

File 1 Count A Sum A Count B Sum B Count C Sum C 
File 2 Count A Sum A Count B Sum B Count C Sum C and so on. 

我該怎麼在R中做到這一點？我搜索了論壇，並發現循環有幫助，但我不知道如何將結果合併爲一個。

Answer 1

如果你分享一個可重現的例子，並且如果它的後續問題鏈接到原始問題，那麼它確實有幫助。

這裏有一些有用的信息，你應該讓你開始，然後當你有一個特定的絆腳石，我建議你重做這個問題。

Looping over files

filenames = dir(pattern="*01.csv") 
for(i in 1:length(filenames)) 
{ 
    ... 

Merging data

這實在不是一個好主意，但是如果你想要做的是這樣，我想你可以嘗試：

for (i in 1:10) { 
    df <- rbind(df, data.frame(x = i, y = toString(i))) 
} 

注意在你的代碼中，還有另一個問題：

你s如果您希望字符不能轉換爲因素，請使用stringsAsFactors。使用：df = data.frame（x = numeric（），y = character（），stringsAsFactors = FALSE）