如何以編程方式訪問存儲爲靜態文件的數據（加載醃製文件）？

我現在使用的解決方案如何：如何以編程方式訪問存儲爲靜態文件的數據（加載醃製文件）？

我在我的所有.py模塊的同一目錄中有一個1MB的.dbf文件。在main.py我

import tools

在tool.py代碼：

the_list_that_never_changes = loadDbf(file).variables['CNTYIDFP'].

所以只裝載一次，並且總是在內存中就可以使用了...正確嗎？

來源

2010-07-27 b_dev

靜態文件與應用程序文件分開存儲。如果您需要從main.py加載data.pkl，則不要將其標記爲靜態文件，並且可以像其他任何應用程序文件一樣通過main.py訪問。

參考：應用程序配置的Handlers For Static Files。

備選：爲什麼沒有定義存儲在data.pkl在你的Python源的全局變量的信息？那麼你不必經歷閱讀文件和反序列化其內容的麻煩，而且它會更快一些。這也可以讓您輕鬆利用應用緩存 - 您的數據將被加載一次，然後緩存以供後續請求使用。

來源

2010-07-27 00:55:24

您的選擇不一定會更快：Python仍然需要加載和分析您將pickle（或文本表示）嵌入的模塊，而不需要比加載pickle更快。 – 2010-07-27 08:42:54

現在我改變了我的問題，我意識到我可以簡單地在py模塊內添加數據文件 – 2010-07-29 17:11:43

正確 - 由於應用程序緩存，「每個實例只會評估一次*'the_list_that_never_changes'。一旦加載，它將一直保留在內存中，直到實例終止（由於流量較低）。當您的應用程序加入一個新實例（由於流量過高或因爲您的應用程序在無流量期間停止）時，此變量將在新實例中初始化。 – 2010-07-29 22:05:13

將data.pkl在同一目錄與main.py和使用的東西沿着這些線路：

pickle_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'data.pkl') 
f = open(pickle_path) 
data = pickle.load(f)

不要添加data.pkl到app.yaml。

如果您經常閱讀這些數據，取出後可能會對memcache有所幫助。然後你可以從memcache中讀取它，這通常比從磁盤讀取文件要快。

來源

2010-07-28 19:40:37 Constantin

我仍然好奇。第一：你的解決方案是不是'數據'現在在內存中可用？那麼爲什麼我需要在memcache中使用它？ – 2010-07-29 17:07:05

請參閱新版本的問題，謝謝！ – 2010-07-29 17:12:17

@indiehacker，它不是/總是/在記憶中。只有實例在運行，全局變量纔會生效。請參閱http://code.google.com/intl/zh-CN/appengine/docs/python/runtime.html#App_Caching – Constantin 2010-07-29 18:10:53

如何以編程方式訪問存儲爲靜態文件的數據（加載醃製文件）？

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