我想通過BOOST_FUSION_ADAPT_TPL_STRUCT來迭代C++模板結構。我的結構包含大小爲模板參數的固定大小的多維數組。如果我們考慮將Boost的示例修改爲適合我的問題:BOOST_FUSION_ADAPT_TPL_STRUCT和模板數組大小
#include <iostream>
#include <string>
#include <boost/fusion/adapted/struct/adapt_struct.hpp>
#include <boost/fusion/include/adapt_struct.hpp>
// Example:
// http://www.boost.org/doc/libs/1_53_0/libs/fusion/doc/html/fusion/adapted/adapt_tpl_struct.html
namespace demo
{
template<typename T, unsigned int SIZE1, unsigned int SIZE2, typename Name, typename Age>
struct employee
{
Name name;
Age age;
T ar[SIZE1][SIZE2];
};
}
// Any instantiated demo::employee is now a Fusion sequence
BOOST_FUSION_ADAPT_TPL_STRUCT(
(T)(SIZE1)(SIZE2)(Name)(Age),
(demo::employee) (T)(SIZE1)(SIZE2)(Name)(Age),
(Name, name)
(Age, age)
(T, ar[SIZE1][SIZE2]))
int main()
{
demo::employee<float, 2, 2, std::string, int> e;
e.name = "Bob";
e.age = 25;
e.ar[0][0] = e.ar[1][0] = 0.1;
e.ar[0][1] = e.ar[1][1] = 0.2;
}
編譯失敗。而且,如果我們僅僅添加一個整型模板參數,而沒有將它用於數組大小,它也會失敗。
這是甚至可能與BOOST_FUSION_ADAPT_TPL_STRUCT
?如果不是,我應該怎麼做呢?
好的,謝謝你的回答!我想我將不得不看看如果使用'BOOST_FUSION_ADAPT_TPL_STRUCT'值得在我的庫中進行一些重構。 – BenC
不客氣!也許你還應該考慮['BOOST_FUSION_DEFINE_TPL_STRUCT'](http://www.boost.org/doc/libs/1_53_0/libs/fusion/doc/html/fusion/adapted/define_tpl_struct.html),以減少複製。 –
我正在使用的數據結構用於使用CUDA進行GPGPU計算。我想我將不得不檢查'nvcc'是否可以正確處理這些Boost生成的結構。 – BenC