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的data.frame（d1.csv）看起來像：data.frame的存儲行等於top.20。從列frequens的因素，即名稱
Age Height Weight Sport
23 170 60 Judo
33 193 125 Athletics
我必須做出紐約data.frame像D2前20名的應使用下面這個charachters存儲在
names(top.20.sports)
[1] "Athletics" "Swimming" "Football" "Rowing"
...並有能力使用或match()喜歡%in%使用subset()就像在％名稱（top.20.sports）子集=體育％D1。
我試過幾件事情萌芽我在這個新的，我失去了一些東西......
d2<-subset(d1, (Sport %in% names(top.20.sports)))
給孔列表，同樣與
d2 <- d1[d1$Sport %in% names(top.20.sports),]
比賽給了我一堆（ 42）用 「NA」
d2<-d1[,tolower(names(top.20.sports)) %in% d1[,4]]
Dataframe with 0 colomns und 9038 rows
（9038行是正確的芽在哪裏的數據？）
當您使用'tolower'它提出的名稱所有小寫和未能匹配的已大寫名稱。 – 2014-11-04 22:20:02
謝謝，與toupper或casefold bud一樣，我發現無論如何也沒有意義，也沒有意義？ – 2014-11-04 22:43:01
如果子集（d1，（％names（top.20.sports）中的Sport％））給出_whole_列表，那麼....它就是這樣。所有的體育項目都在前20名。 – 2014-11-04 22:48:13