生成隨機正常的數據，然後進行分類

爲此，產生被隨機地從具有50的平均和爲10的標準偏差的正態分佈繪製1000個的值的矢量。標記這個額外的列「RGENDER」。
更改RGender，使小於50的值標記爲Male，值50或更多標記爲Female。當使用水平（）的值$ RGENDER你應該看到「女」和「男」 **

對於1，我有：

stats$RGENDER <- rnorm(1000, 50 ,10)

而對於2.我努力：

stats1$RGENDER <- factor(stats$RGENDER, levels=c(<50, >50), 
               labels=c("Male", "Female"))

我不斷收到錯誤消息，

Error: unexpected '<' in "stats$RGENDER <- factor(stats$RGENDER, levels=c(<"

，我不知道該怎麼辦。有誰知道這是完全錯誤的功能，還是隻是在編寫函數時出錯？

來源

2014-10-19 N2itive1

factor（）的'levels'參數不符合您的想法。看看'ifelse'。 – 2014-10-19 21:48:20

所以我應該使用不同的參數來替換關卡Ben？ – N2itive1 2014-10-19 21:53:33

如果你看一下'？factor'，你會發現它需要參數來使它成爲一個數據向量，通常只有少量不同的值。你已經通過了連續向量。您需要在「因素」調用之前或之中對此進行分類。 – user20650 2014-10-19 21:56:27

stats <- data.frame(RGENDER=rep(NA,1000)) # Cannot use `$<-` unless df exists 
stats$RGENDER <- rnorm(1000, 50 ,10) 
stats$RGENDER <- factor(stats$RGENDER >50, levels=c('TRUE','FALSE'), 
               labels=c("Male", "Female"))

需要設置'levels'，以便它們匹配從邏輯運算符返回的內容。

> table(stats$RGENDER) 

    Male Female 
    513 487

來源

2014-10-19 21:58:36

謝謝BondedDust – N2itive1 2014-10-19 22:05:45

生成隨機正常的數據，然後進行分類

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