時間序列數據庫

Question

每天幾次我需要以0.5s時間分辨率和最大值存儲實時數據系列。 1小時的長度。數據是數字或數組。數據記錄可以同時運行幾個系列。可以有幾十或最大。每1天儲存數百個系列。數據將存儲在運行日誌應用程序的本地PC上。該應用程序將用Python編寫。

在Python中，我將繪製圖並根據數據計算一些分析。

你能爲我的情況推薦合適的數據庫嗎？

Answer 1

我會從SQLite3開始。

它只需要很少的配置，適用於多種用途。

如果你達到了你有很多的數據，你可能會考慮切換到PostgreSQL。

這是一個難以回答的問題，不知道關於該場景的更多細節。然而，關於數據庫的好處在於，通常只需對前端代碼稍作修改就可以切換使用哪個數據庫，這是另一個以相對簡單和輕量級爲開端的理由。

Answer 2

看看redis for timeseries，它是非常簡單的存儲，它可以提供更好的性能，與sql解決方案相比。