我曾經是一名java開發人員，我們使用像ant或maven這樣的工具以標準方式管理我們的開發/測試/ UAT環境。這使我們能夠處理庫依賴關係，設置OS變量，編譯，部署，運行單元測試以及所有必需的任務。此外，生成的腳本可以確保所有環境的配置幾乎相同，並且團隊中的所有成員都以相同的方式執行所有任務。Python中可重現環境的工具（或工具組合）
我現在開始在Python中工作，並且希望您的建議能夠用於完成與java所描述的相同的工具。
virtualenv創建一個包含虛擬環境（防止不同版本的Python或Python包的從踩彼此）。人們越來越多地轉向這個工具。作者與Aaron提到的較老的working-env.py相同。
pip在virtualenv中安裝軟件包。傳統的easy_install是由S. Lott回答的，但是pip與virtualenv更好地協作。 easy_install仍然具有在pip中找不到的功能。
scons作爲一個構建工具，但如果你保持純粹的Python，你不需要這個。
buildbot持續集成。
Bazaar，mercurial或git版本控制。
Nose作爲單元測試的擴展。
對於我們的Linux服務器，我們使用easy_install和yum。
對於我們的Windows開發筆記本電腦，我們對一些項目使用easy_install和一些MSI。
我們使用的大多數Python庫都是純代碼的，所以我們可以在所有盒子上使用相同的分佈。如果我們可以有一個網絡共享設備，我們會把它們放在那裏。可悲的是，我們的基礎架構有點分散，所以我們不得不移動.TAR文件或重做安裝來重建環境。
在少數情況下（例如PIL），我們必須重新編譯並檢查版本號。
我也同時使用java和python。 對於python開發，等價的maven是setuptools（http://peak.telecommunity.com/DevCenter/setuptools）。對於Web應用程序開發，我將它與paster（http://pythonpaste.org/）結合使用以用於部署過程
`setuptools`對我來說是痛苦的。 – 2013-07-20 11:01:45
您將需要easy_setup來獲取雞蛋（大致Maven稱之爲工件）。
關於設置你的環境，看看working-env.py
Python是沒有編制，但你可以把所有文件在一個雞蛋一個項目。這是通過setuptools
對於CI，檢查this answer。
我正是用setuptools和Hudson的組合來做到這一點。我知道哈德森是一個Java應用程序，但它可以運行Python的東西很好。
我們將是失職，更何況還Paver，這是由TurboGears成名凱文Dangoor創建。該項目仍處於阿爾法，但看起來非常有前景。項目頁面中的代碼片段：
Paver是一個基於Python或Make或Rake的構建/分發/部署腳本工具。 Paver的獨特之處在於它與常用的Python庫的集成。以前很容易的常見任務仍然很容易。更重要的是，處理您的應用程序的特定需求和要求現在更容易。
您可能想要檢查我們的Devenv。它允許您爲開發，QA和UAT標準化構建環境。它是免費的，如「免費啤酒」。
HTH
+1 virtualenv。另外，使用virtualenvwrapper。 – hughdbrown 2011-06-13 01:00:54