我有一些數據在列表中包含列表,或列表包含元組。如何對列表/元組進行排序(列表/元組)?
data = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
data = [(1,2,3), (4,5,6), (7,8,9)]
而我想按子集中的第二個元素排序。意思是,2,5,8排序,其中2來自(1,2,3),5來自(4,5,6)。通常的做法是什麼?我應該在我的列表中存儲元組還是列表?由於元組更不靈活。
我有一些數據在列表中包含列表,或列表包含元組。如何對列表/元組進行排序(列表/元組)?
data = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
data = [(1,2,3), (4,5,6), (7,8,9)]
而我想按子集中的第二個元素排序。意思是,2,5,8排序,其中2來自(1,2,3),5來自(4,5,6)。通常的做法是什麼?我應該在我的列表中存儲元組還是列表?由於元組更不靈活。
sorted_by_second = sorted(data, key=lambda tup: tup[1])
或:
data.sort(key=lambda tup: tup[1]) # sorts in place
Stephen's answer是一個我會使用。爲了完整起見,這裏的DSU(裝飾排序 - 去除裝飾)模式與列表理解:
decorated = [(tup[1], tup) for tup in data]
decorated.sort()
undecorated = [tup for second, tup in decorated]
或者,更簡潔:
[b for a,b in sorted((tup[1], tup) for tup in data)]
正如Python Sorting HowTo指出,這已經因爲Python 2.4已經不必要,當關鍵功能變得可用時。
所以這個答案對於Python 2.3-有用嗎?在更多當前的Python版本中是否有任何有效的用法,你可能會詳細闡述一下?如果沒有,沒有麻煩......只是過去了,看到這個,老noggin只是攪了一下。無論如何,歡呼和感謝,這可以回溯到早期的Python。 – bernie 2012-03-31 08:21:50
from operator import itemgetter
data.sort(key=itemgetter(1))
_This應該是被接受的答案._另請參閱[Charlie](https://stackoverflow.com/users/145976/charlie)的[發佈時間](https://stackoverflow.com/a/17243726/2809027) ,展示了'itemgetter'類對**的平均排序**比同等的lambda函數平均快126%。 – 2016-11-29 06:07:19
x = [[[5,3],1.0345],[[5,6],5.098],[[5,4],4.89],[[5,1],5.97]我們可以使用itemgetter()對x [0] [1]中的元素進行排序嗎? – nidHi 2016-12-02 09:52:29
x = [[[5,3],1.0345],[[5,6],5.098],[[5,4],4.89],[[5,1],5.97] ,我們如何才能對x [0] [1]中的元素進行排序呢? – nidHi 2016-12-02 09:52:43
排序元組是非常簡單的:
tuple(sorted(t))
我只是想,如果你想從高的數組進行排序,以低添加到斯蒂芬的回答,不是在評論以外的其他方式以上只是它添加到行:
reverse = True
,其結果將是如下:
data.sort(key=lambda tup: tup[1], reverse=True)
對於由多個條件排序,即例如通過在元組中的第二和第三元件,讓
data = [(1,2,3),(1,2,1),(1,1,4)]
等限定的λ,它返回一個描述優先級的元組,例如
sorted(data, key=lambda tup: (tup[1],tup[2]))
[(1, 1, 4), (1, 2, 1), (1, 2, 3)]
沒有拉姆達:
def sec_elem(s): return s[1]
sorted(data, key=sec_elem)
itemgetter()
比lambda tup: tup[1]
略快,但漲幅相對較小(約10%至25%)。
(IPython的會話)
>>> from operator import itemgetter
>>> from numpy.random import randint
>>> values = randint(0, 9, 30000).reshape((10000,3))
>>> tpls = [tuple(values[i,:]) for i in range(len(values))]
>>> tpls[:5] # display sample from list
[(1, 0, 0),
(8, 5, 5),
(5, 4, 0),
(5, 7, 7),
(4, 2, 1)]
>>> sorted(tpls[:5], key=itemgetter(1)) # example sort
[(1, 0, 0),
(4, 2, 1),
(5, 4, 0),
(8, 5, 5),
(5, 7, 7)]
>>> %timeit sorted(tpls, key=itemgetter(1))
100 loops, best of 3: 4.89 ms per loop
>>> %timeit sorted(tpls, key=lambda tup: tup[1])
100 loops, best of 3: 6.39 ms per loop
>>> %timeit sorted(tpls, key=(itemgetter(1,0)))
100 loops, best of 3: 16.1 ms per loop
>>> %timeit sorted(tpls, key=lambda tup: (tup[1], tup[0]))
100 loops, best of 3: 17.1 ms per loop
爲了在字母順序降序排列並word
排序元組(<word>, <count>)
的列表,爲count
:
data = [
('betty', 1),
('bought', 1),
('a', 1),
('bit', 1),
('of', 1),
('butter', 2),
('but', 1),
('the', 1),
('was', 1),
('bitter', 1)]
我用這個方法:
sorted(data, key=lambda tup:(-tup[1], tup[0]))
它給了我結果:
[('butter', 2),
('a', 1),
('betty', 1),
('bit', 1),
('bitter', 1),
('bought', 1),
('but', 1),
('of', 1),
('the', 1),
('was', 1)]
@Stephen的回答很重要!這裏是一個更好的可視化的例子,
大聲喊叫Ready Player粉絲! =)
>>> gunters = [('2044-04-05', 'parzival'), ('2044-04-07', 'aech'), ('2044-04-06', 'art3mis')]
>>> gunters.sort(key=lambda tup: tup[0])
>>> print gunters
[('2044-04-05', 'parzival'), ('2044-04-06', 'art3mis'), ('2044-04-07', 'aech')]
key
是一個將被調用改造集合的產品進行比較..喜歡compareTo
方法的Java功能。
傳遞給鍵的參數必須是可調用的。在這裏,使用lambda
創建一個匿名函數(可調用)。
lambda的語法是lambda這個詞,後面跟着一個可迭代的名字,然後是一個單獨的代碼塊。
下面的示例中,我們正在對包含某個事件和演員姓名的信息abt時間的元組列表進行排序。
我們按事件發生時間排序此列表 - 這是元組的第0個元素。
注 - s.sort([cmp[, key[, reverse]]])
各種各樣S的項目在地方
關於「?我應該保存的元組或列表在我的名單」,經驗法則是使事情一成不變地。如果您不需要*修改子列表,請將它們設爲元組。 – 2010-06-25 23:10:15