2010-06-25 103 views
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我有一些數據在列表中包含列表,或列表包含元組。如何對列表/元組進行排序(列表/元組)?

data = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] 
data = [(1,2,3), (4,5,6), (7,8,9)] 

而我想按子集中的第二個元素排序。意思是,2,5,8排序,其中2來自(1,2,3),5來自(4,5,6)。通常的做法是什麼?我應該在我的列表中存儲元組還是列表?由於元組更不靈活。

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關於「?我應該保存的元組或列表在我的名單」,經驗法則是使事情一成不變地。如果您不需要*修改子列表,請將它們設爲元組。 – 2010-06-25 23:10:15

回答

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sorted_by_second = sorted(data, key=lambda tup: tup[1]) 

或:

data.sort(key=lambda tup: tup[1]) # sorts in place 
+6

任何想法如何將它更大到更小? – billwild 2012-12-19 13:57:23

+42

@billwild:help(sorted)。反向=真。 – Stephen 2012-12-20 15:54:21

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@Stephen使用itemgetter更快更簡單:'key = itemgetter(1)'並且在文件的開頭:'from operator import itemgetter' – Joschua 2013-03-13 20:08:49

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Stephen's answer是一個我會使用。爲了完整起見,這裏的DSU(裝飾排序 - 去除裝飾)模式與列表理解:

decorated = [(tup[1], tup) for tup in data] 
decorated.sort() 
undecorated = [tup for second, tup in decorated] 

或者,更簡潔:

[b for a,b in sorted((tup[1], tup) for tup in data)] 

正如Python Sorting HowTo指出,這已經因爲Python 2.4已經不必要,當關鍵功能變得可用時。

+2

所以這個答案對於Python 2.3-有用嗎?在更多當前的Python版本中是否有任何有效的用法,你可能會詳細闡述一下?如果沒有,沒有麻煩......只是過去了,看到這個,老noggin只是攪了一下。無論如何,歡呼和感謝,這可以回溯到早期的Python。 – bernie 2012-03-31 08:21:50

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from operator import itemgetter 
data.sort(key=itemgetter(1)) 
+8

_This應該是被接受的答案._另請參閱[Charlie](https://stackoverflow.com/users/145976/charlie)的[發佈時間](https://stackoverflow.com/a/17243726/2809027) ,展示了'itemgetter'類對**的平均排序**比同等的lambda函數平均快126%。 – 2016-11-29 06:07:19

+0

x = [[[5,3],1.0345],[[5,6],5.098],[[5,4],4.89],[[5,1],5.97]我們可以使用itemgetter()對x [0] [1]中的元素進行排序嗎? – nidHi 2016-12-02 09:52:29

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x = [[[5,3],1.0345],[[5,6],5.098],[[5,4],4.89],[[5,1],5.97] ,我們如何才能對x [0] [1]中的元素進行排序呢? – nidHi 2016-12-02 09:52:43

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排序元組是非常簡單的:

tuple(sorted(t)) 
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我只是想,如果你想從高的數組進行排序,以低添加到斯蒂芬的回答,不是在評論以外的其他方式以上只是它添加到行:

reverse = True 

,其結果將是如下:

data.sort(key=lambda tup: tup[1], reverse=True) 
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對於由多個條件排序,即例如通過在元組中的第二和第三元件,讓

data = [(1,2,3),(1,2,1),(1,1,4)] 

等限定的λ,它返回一個描述優先級的元組,例如

sorted(data, key=lambda tup: (tup[1],tup[2])) 
[(1, 1, 4), (1, 2, 1), (1, 2, 3)] 
5

沒有拉姆達:

def sec_elem(s): 
    return s[1]
sorted(data, key=sec_elem)
2

itemgetter()lambda tup: tup[1]略快,但漲幅相對較小(約10%至25%)。

(IPython的會話)

>>> from operator import itemgetter 
>>> from numpy.random import randint 
>>> values = randint(0, 9, 30000).reshape((10000,3)) 
>>> tpls = [tuple(values[i,:]) for i in range(len(values))] 

>>> tpls[:5] # display sample from list 
[(1, 0, 0), 
(8, 5, 5), 
(5, 4, 0), 
(5, 7, 7), 
(4, 2, 1)] 

>>> sorted(tpls[:5], key=itemgetter(1)) # example sort 
[(1, 0, 0), 
(4, 2, 1), 
(5, 4, 0), 
(8, 5, 5), 
(5, 7, 7)] 

>>> %timeit sorted(tpls, key=itemgetter(1)) 
100 loops, best of 3: 4.89 ms per loop 

>>> %timeit sorted(tpls, key=lambda tup: tup[1]) 
100 loops, best of 3: 6.39 ms per loop 

>>> %timeit sorted(tpls, key=(itemgetter(1,0))) 
100 loops, best of 3: 16.1 ms per loop 

>>> %timeit sorted(tpls, key=lambda tup: (tup[1], tup[0])) 
100 loops, best of 3: 17.1 ms per loop 
4

爲了在字母順序降序排列並word排序元組(<word>, <count>)的列表,爲count

data = [ 
('betty', 1), 
('bought', 1), 
('a', 1), 
('bit', 1), 
('of', 1), 
('butter', 2), 
('but', 1), 
('the', 1), 
('was', 1), 
('bitter', 1)] 

我用這個方法:

sorted(data, key=lambda tup:(-tup[1], tup[0])) 

它給了我結果:

[('butter', 2), 
('a', 1), 
('betty', 1), 
('bit', 1), 
('bitter', 1), 
('bought', 1), 
('but', 1), 
('of', 1), 
('the', 1), 
('was', 1)] 
2

@Stephen的回答很重要!這裏是一個更好的可視化的例子,

大聲喊叫Ready Player粉絲! =)

>>> gunters = [('2044-04-05', 'parzival'), ('2044-04-07', 'aech'), ('2044-04-06', 'art3mis')] 
>>> gunters.sort(key=lambda tup: tup[0]) 
>>> print gunters 
[('2044-04-05', 'parzival'), ('2044-04-06', 'art3mis'), ('2044-04-07', 'aech')] 

key是一個將被調用改造集合的產品進行比較..喜歡compareTo方法的Java功能。

傳遞給鍵的參數必須是可調用的。在這裏,使用lambda創建一個匿名函數(可調用)。
lambda的語法是lambda這個詞,後面跟着一個可迭代的名字,然後是一個單獨的代碼塊。

下面的示例中,我們正在對包含某個事件和演員姓名的信息abt時間的元組列表進行排序。

我們按事件發生時間排序此列表 - 這是元組的第0個元素。

注 - s.sort([cmp[, key[, reverse]]])各種各樣S的項目在地方