如何在保持索引的同時將一個numpy數組的內容複製到另一個數組中？

Question

假設我想複製一個數組的內容而不是另一個數組，這意味着複製數組的索引被保留並覆蓋第一個數組。在我的情況下，複製數組的長度將始終爲3，而複製數組的長度將爲任意長度。

如果複製陣列小超過三個，我能做到這一點很容易像這樣：

>>>a = numpy.zeros(3, int) 
>>>a 
a = array([0,0,0]) 
>>>b = numpy.array([2,3]) 
>>>a[:len(b)] = b 
>>>a 
a = array([2,3,0]) 

如果複製數組超過三個大，我能做到這一點是這樣的：

>>>c = numpy.array([5,6,7,8]) 
>>>a = c[:3] 
>>>a 
a = array([5,6,7]) 

但是有沒有能夠做到這一點沒有havign寫一個if趕上這兩個條件一個更優雅的numpy的方法是什麼？像put()那樣會允許複製達到某個索引？

編輯：

想出了一個一個襯墊與任意大小的數組x工作：

a[:numpy.min([3, len(x)])] = x[:numpy.min([3, len(x)]) 

但還是會喜歡的東西清潔

Answer 1

爲了您的使用 - 案例：

a[:len(b)] = b[:3] 

關鍵是要記住，切片「過去的終結」一numpy的數組不會引發錯誤：

In [1]: foo = np.arange(3) 

In [2]: foo 
Out[2]: array([0, 1, 2]) 

In [3]: foo[:64] 
Out[3]: array([0, 1, 2]) 

Answer 2

對於1D情況下，它也不是太糟糕：

a[:len(b)] = b[:len(a)] 

對於N-維a和b，事情變得混亂，但仍屬合理的輔助函數：

def mismatched_copyto(from, to): 
    overlap_slices = tuple(slice(None, min(a, b)) for a, b in zip(from.shape, to.shape)) 
    to[overlap_slices] = from[overlap_slices] 

如果要定義某種廣播的不匹配編輯ndim s，它變得更加混亂。我不認爲我會打擾。