獲取的時間

Question

平均鑑於以下列表：

times = [datetime.timedelta(0, 1, 256273), datetime.timedelta(0, 0, 910417), datetime.timedelta(0, 0, 388175)] 

我將如何得到的時間平均？執行以下操作，給我一個錯誤：

avg = (float(sum(times))/len(times)) 
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'datetime.timedelta' 

Answer 1

有兩個問題在這裏：

• sum()開始了總結與整數0。你可以不timedelta()對象添加到一個整數，所以你得到一個錯誤：

  >>> import datetime 
  >>> times = [datetime.timedelta(0, 1, 256273), datetime.timedelta(0, 0, 910417), datetime.timedelta(0, 0, 388175)] 
  >>> sum(times) 
  Traceback (most recent call last): 
      File "<stdin>", line 1, in <module> 
  TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'datetime.timedelta' 
  

• 即使你可以只使用sum()顧左右而言他，你不能把它傳遞給float()功能轉換timedelta()對象到float()：

  >>> float(datetime.timedelta()) 
  Traceback (most recent call last): 
      File "<stdin>", line 1, in <module> 
  TypeError: float() argument must be a string or a number 
  

你需要告訴sum()開始與空timedelta（開始於timedelta(0)），並使用timedelta.total_seconds()函數來得到一個浮點數：

>>> sum(times, datetime.timedelta()) 
datetime.timedelta(0, 2, 554865) 
>>> sum(times, datetime.timedelta()).total_seconds() 
2.554865 
>>> sum(times, datetime.timedelta()).total_seconds()/len(times) 
0.8516216666666666 

可以省略.total_seconds()部分而另一timedelta()對象：

>>> sum(times, datetime.timedelta())/len(times) 
datetime.timedelta(0, 0, 851621) 

這將是更準確。您可以隨時撥打.total_seconds()後的分工：

>>> (sum(times, datetime.timedelta())/len(times)).total_seconds() 
0.851621 

Answer 2

另一種選擇是使用列表理解來獲得的floats名單，這可以概括：

avg = sum([t.total_seconds() for t in times])/len(times) 

# avg == 0.851621666667 

但正如馬亭說，這從一個空的一個開始，將timedelta個對象加在一起更精確。