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我正在調查512個變量的數據。變量的數量很高,因爲每個受訪者對多個品牌都回答相同的問題。因此,每個變量(例如'偏好')都有20列,對於受訪者可能知道的每個品牌。我想要一個額外的專欄,這是一個品牌,但我沒有管理這個。Tidyr的寬長格式
我申請tidyr包,這都非常好,第一組變量:
TestSet100<-as.data.frame(TestSet100)
TestSet100$ID <- factor(TestSet100$ID)
Test_long<-reshape(TestSet100long, varying=c(unaided_b1:unaided_b20), direction="long", idvar= "ID", sep="_")
結果正是我所需要的。但是,出了問題,只要我開始下一個:
TestSet100long3<-gather(TestSet100long, brand, aided_awareness, aided_b1:aided_b20, factor_key=T)
因爲那時它增加了:品牌unaided_awareness,品牌aided_awareness,與可變品牌一個欄,兩代替與unaided_awareness和aided_awareness。
但與第三個,它完全錯了,因爲那麼結果是一個錯誤。
TestSet100long4<-gather(TestSet100long3, brand, familiarity, fami_b1:fami_b20, factor_key=T)
Error: is_dictionaryish(x) is not TRUE
你能提供一個[最小可重現的例子](https://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to - 製作一個很好的可重現的例子)你的數據集?這會讓我們更容易排查您的代碼。 –