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我想從命令行執行相當於Client(LocalCluster())
的操作。如何從命令行運行分佈在本地的集羣?
與Jupyter筆記本電腦分佈式交互時,我最終經常重新啓動內核並每次啓動新的LocalCluster
以及刷新我的散景網頁。
我寧願有一個進程在後臺運行,我可以連接到,這可能嗎?
我想從命令行執行相當於Client(LocalCluster())
的操作。如何從命令行運行分佈在本地的集羣?
與Jupyter筆記本電腦分佈式交互時,我最終經常重新啓動內核並每次啓動新的LocalCluster
以及刷新我的散景網頁。
我寧願有一個進程在後臺運行,我可以連接到,這可能嗎?
相關的文檔頁面這裏是http://distributed.readthedocs.io/en/latest/setup.html#using-the-command-line
在一個終端,寫:
$ dask-scheduler
在另一端,寫:
$ dask-worker localhost:8786
默認值是有點這裏不同。 LocalCluster創建N個單線程工作者,而dask-worker啓動一個N線程工作者。您可以使用以下關鍵字更改這些默認值:
$ dask-worker localhost:8786 --nthreads 1 --nprocs 4