ElasticSearch：通過嵌套文檔的值進行排序

Question

我在爲我的Java應用程序使用ElasticSearch時遇到了麻煩。 我解釋一下，我有一個映射，這是一樣的東西：

{ 
"products": { 
    "properties": { 
     "id": { 
      "type": "long", 
        "ignore_malformed": false 
     }, 
     "locations": { 
      "properties": { 
       "category": { 
        "type": "long", 
        "ignore_malformed": false 
       }, 
       "subCategory": { 
        "type": "long", 
        "ignore_malformed": false 
       }, 
       "order": { 
        "type": "long", 
        "ignore_malformed": false 
       } 
      } 
     }, 
... 

所以，你可以看到，我收到的產品，這是由位置的列表。在我的模型中，這些位置是所有類別的產品。這意味着一個產品可以在一個或多個類別中。在這個類別的每個類別中，產品都有一個訂單，這是客戶想要向他們展示的訂單。例如，鑽石產品可以在珠寶首飾中佔第一位，但在女性中佔第三位（我的例子不是那麼邏輯^^）。 所以，當我點擊珠寶首飾時，我想展示這個產品，按照這個特定類別的字段locations.order排序。

就目前而言，當我搜索的所有產品在特定的類別，我收到ElasticSearch的反應是一樣的東西：

{"id":5331880,"locations":[{"category":5322606,"order":1}, 
{"category":5883712,"subCategory":null,"order":3}, 
{"category":5322605,"subCategory":6032961,"order":2},....... 

是否有可能這個產品進行排序，由元素locations.order對於我正在尋找的特定類別？例如，如果我正在查詢5322606類別，我想要購買該產品的訂單1。

非常感謝你事先！ 問候， 奧利維爾。

Answer 1

首先對術語進行修正：在Elasticsearch中，「父/子」是指完全獨立的文檔，其中子文檔指向父文檔。父母和孩子存儲在同一個分片上，但它們可以獨立更新。

用上面的示例，您可以使用nested文檔完成您試圖實現的內容。

當前，您的locations字段爲type:"object"。這意味着，在每個位置的值獲得夷爲平地，是這個樣子：

{ 
    "locations.category": [5322606, 5883712, 5322605], 
    "locations.subCategory": [6032961], 
    "locations.order": [1, 3, 2] 
} 

換句話說，「分」字段將會展開到多值字段，這是沒有用的，你的，因爲有在category: 5322606和order: 1之間沒有相關性。

但是，如果你改變locations是type:"nested"然後內部它將索引每個位置作爲一個單獨的文檔，這意味着每個位置可以獨立使用專用nestedquery和filter進行查詢，。

默認情況下，nested查詢將返回根據每個位置的匹配程度如何的_score，但在你的情況下，你想從任何匹配的兒童返回order領域的最高值。爲此，您需要使用custom_score查詢。

因此，讓我們通過與適當的映射創建索引開始：

curl -XPUT 'http://127.0.0.1:9200/test/?pretty=1' -d ' 
{ 
    "mappings" : { 
     "products" : { 
     "properties" : { 
      "locations" : { 
       "type" : "nested", 
       "properties" : { 
        "order" : { 
        "type" : "long" 
        }, 
        "subCategory" : { 
        "type" : "long" 
        }, 
        "category" : { 
        "type" : "long" 
        } 
       } 
      }, 
      "id" : { 
       "type" : "long" 
      } 
     } 
     } 
    } 
} 
' 

在我們索引你的榜樣DOC：

curl -XPOST 'http://127.0.0.1:9200/test/products?pretty=1' -d ' 
{ 
    "locations" : [ 
     { 
     "order" : 1, 
     "category" : 5322606 
     }, 
     { 
     "order" : 3, 
     "subCategory" : null, 
     "category" : 5883712 
     }, 
     { 
     "order" : 2, 
     "subCategory" : 6032961, 
     "category" : 5322605 
     } 
    ], 
    "id" : 5331880 
} 
' 

現在我們可以用我們上面討論的查詢進行搜索：

curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/test/products/_search?pretty=1' -d ' 
{ 
    "query" : { 
     "nested" : { 
     "query" : { 
      "custom_score" : { 
       "script" : "doc[\u0027locations.order\u0027].value", 
       "query" : { 
        "constant_score" : { 
        "filter" : { 
         "and" : [ 
          { 
           "term" : { 
           "category" : 5322605 
           } 
          }, 
          { 
           "term" : { 
           "subCategory" : 6032961 
           } 
          } 
         ] 
        } 
        } 
       } 
      } 
     }, 
     "score_mode" : "max", 
     "path" : "locations" 
     } 
    } 
} 
' 

注：腳本中的單引號被轉義爲\u0027繞過shell引用。該腳本實際上是這樣的："doc['locations.order'].value"

如果你看一下_score從結果來看，你可以看到它已經從匹配location使用的order值：

{ 
    "hits" : { 
     "hits" : [ 
     { 
      "_source" : { 
       "locations" : [ 
        { 
        "order" : 1, 
        "category" : 5322606 
        }, 
        { 
        "order" : 3, 
        "subCategory" : null, 
        "category" : 5883712 
        }, 
        { 
        "order" : 2, 
        "subCategory" : 6032961, 
        "category" : 5322605 
        } 
       ], 
       "id" : 5331880 
      }, 
      "_score" : 2, 
      "_index" : "test", 
      "_id" : "cXTFUHlGTKi0hKAgUJFcBw", 
      "_type" : "products" 
     } 
     ], 
     "max_score" : 2, 
     "total" : 1 
    }, 
    "timed_out" : false, 
    "_shards" : { 
     "failed" : 0, 
     "successful" : 5, 
     "total" : 5 
    }, 
    "took" : 9 
} 

Answer 2

只需添加一個更更新版本與按子字段排序父項有關。 我們可以按照如下方式查詢按子字段排序的父文檔類型（'count'，例如）。

https://gist.github.com/robinloxley1/7ea7c4f37a3413b1ca16