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所以我有一個.csv
文件約50,000
座標條目和.kml
文件約40多邊形。確定某個位置是否位於Google地球的多邊形內?
對於我來說,確定哪些點位於多邊形內的最佳方法是什麼?
我試圖編寫一個python script
執行光線追蹤算法來逐點確定,但它需要5分鐘以上,我需要運行這麼多次。有什麼建議麼?
所以我有一個.csv
文件約50,000
座標條目和.kml
文件約40多邊形。確定某個位置是否位於Google地球的多邊形內?
對於我來說,確定哪些點位於多邊形內的最佳方法是什麼?
我試圖編寫一個python script
執行光線追蹤算法來逐點確定,但它需要5分鐘以上,我需要運行這麼多次。有什麼建議麼?
在標準模板庫(C++,Java)中搜索Lucas Simonson的算法。我認爲他們在2010年被接受。他在基本的多邊形操作方面做了一些奇妙的工作,減少了複雜性的次序。在多邊形集合中包含一個點就是其中之一。