Numpy：將稀疏矩陣轉換爲ndarray

Question

我真的無法谷歌它。如何將稀疏矩陣轉換爲ndarray？

假設我有零稀疏矩陣t。然後

g = t.todense() 
g[:10] 

matrix([[0], 
    [0], 
    [0], 
    [0], 
    [0], 
    [0], 
    [0], 
    [0], 
    [0], 
    [0]]) 

代替[0，0，0，0，0，0，0，0，0，0]

解決方案：

t.toarray（）變平（）

Answer 1

使用np.asarray：

>>> a = np.asarray(g) 
>>> a 
array([[0], 
     [0], 
     [0], 
     [0], 
     [0], 
     [0], 
     [0], 
     [0], 
     [0], 
     [0]]) 

哪裏g是你的書房（在調用t.todense()之後）。

您特別要求的

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 

輸出它只有一個維度。爲了得到這一點，你要flatten數組：

>>> flat_array = np.asarray(g).flatten() 
>>> flat_array 
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]) 

編輯：

您可以從稀疏矩陣直跳到數組：

a = t.toarray() 

Answer 2

移調您矩陣將第一列轉換爲第一行

g = g.T