導入並連接數組，然後按順序在一列中插入值

Question

我在.txt文件中有幾個空格分隔的數組我想從一個文件夾中將它們全部導入，按正確的順序連接它們，然後取一列並將值其中一列繼續從第一列開始。

基本上，如果我有數組1

[1 2 3] 
[2 2 3] 
[3 2 3] 

和陣列2

[1 2 3] 
[2 3 3] 
[3 2 3] 

我想最終的陣列

[1 2 3] 
[2 2 3] 
[3 2 3] 
[4 2 3] 
[5 3 3] 
[6 2 3] 

任何想法？將一列的最終值添加到下一個數組中相同列的所有值非常重要。在第三個數組中，我想添加SECOND數組的最終值，依此類推。

噢，我很新的，到目前爲止，我只有這一點，這使得文件名列表：

import os 
import numpy as np 
from os import listdir 

mypath = raw_input('Enter directory path: ') 
relevant_path = mypath 

included_extenstions = ['txt'] 
file_names = [fn for fn in os.listdir(relevant_path) 
    if any(fn.endswith(ext) for ext in included_extenstions)] 
sorted_file_names = sorted(file_names) 

好了，現在我有這樣的：

included_extenstions = ['txt'] 
file_names = [fn for fn in os.listdir(relevant_path) 
    if any(fn.endswith(ext) for ext in included_extenstions)] 
sorted_file_names = sorted(file_names) 

loc_one = np.loadtxt(sorted_file_names[0]) 
loc_two = np.loadtxt(sorted_file_names[1]) 
loc_three = np.loadtxt(sorted_file_names[2]) 
loc_four = np.loadtxt(sorted_file_names[3]) 

loc_five = np.concatenate((loc_one, loc_two), axis = 0) 
loc_five[-len(loc_two):,1] += loc_one[-1,1] 

loc_six = np.concatenate((loc_five, loc_three), axis = 0) 
loc_six[-len(loc_three):,1] += loc_five[-1,1] 

loc_seven = np.concatenate((loc_six, loc_four), axis = 0) 
loc_seven[-len(loc_four):,1] += loc_six[-1,1] 

（數組都被稱爲loc_number）它看起來很蠻力而且不靈活。另外，如果我多次運行它，它以某種方式存儲它在第一次運行時所做的事情，因此所有事情都保持加倍 - loc_seven第一次提供了正確的結果，但第二次運行時的loc_seven提供了兩個loc_sevens（然後是4等）的串聯）。

Answer 1

首先，串連您的陣列：

In [16]: a = np.array([[1,2,3],[2,2,3],[3,2,3]]) 

In [17]: b = np.array([[1,2,3],[2,3,3],[3,2,3]]) 

In [18]: c = np.concatenate((a, b), axis=0) 

In [19]: c 
Out[19]: 
array([[1, 2, 3], 
     [2, 2, 3], 
     [3, 2, 3], 
     [1, 2, 3], 
     [2, 3, 3], 
     [3, 2, 3]]) 

然後，切出的最後len(b)行的第一列，並添加a的最後一排的第一個值：

In [20]: c[-len(b):,0] += a[-1,0] 

In [21]: c 
Out[21]: 
array([[1, 2, 3], 
     [2, 2, 3], 
     [3, 2, 3], 
     [4, 2, 3], 
     [5, 3, 3], 
     [6, 2, 3]])