數據庫設計 - 爲25 000個用戶保留用戶歷史平均數

Question

我有一個數據庫，一個表中有大約25 000個用戶。該表同時擁有用戶名和其他幾個colums，這些colums會存儲他們當前速度（加密散列速度）的相關信息，它們的平衡等。此數據庫每7.5分鐘更新一次新的快照數據。目前我只保留最新的數據（最新的更新/插入數據庫）。這工作正常。現在我想繼續開發它，爲每個用戶保留統計數據，並且能夠爲每個用戶顯示平均速度。他們的平均散列速度，一週和一個月的平均餘額等。這將如何？任何開始的建議？我自己沒有提出任何解決方案，所以我就這麼問。統計周和月平均值不必非常精確。謝謝！

Answer 1

我想用RRD concept 這樣，你就可以預測數據庫的增長，這隻與用戶數量成正比。 任何類型的報告都會非常快速和簡單。您可以放大數字，但隨着時間的推移精度越來越低。

拆分成桶的時間：1分鐘，5分鐘，1小時，1天，1周 假設你每10分鐘有新的快照。 分配空間（列），以保證：

1. 去年6次實際測量（覆蓋1分鐘）
2. 5列，以存放數據平均超過1分鐘
3. 20列，以存放數據平均超過5分鐘
4. 24保持數據列在1H平均
5. 7列保持數據平均超過24小時
6. 等

當你有一個新的快照時，以循環方式將它寫入到＃1列中。一旦你要覆蓋第一個 - 計算平均值並將數據寫入＃2列。以同樣的循環方式寫入＃2類型。上述所有類型均相同。在您平均的每一步（或使用任何其他聚合函數）並向上移動數據。此舉觸發了另一次平均並向上移動。

在任何給定時間，您都可以根據1m，5m，1h，1day，1周時間範圍對平均值進行查看。

你甚至不需要在MySQL或任何你選擇的數據庫中實現它 - 使用可用的RRD工具。