根據條件替換NA

我有一個包含大量數值變量的數據集和一個字符變量，表示是否抑制了該觀察值的低值。在值不被抑制的觀察值中，我想替換NAs 0（僅針對特定變量），而我無法弄清楚。這是我的數據：根據條件替換NA

suppressed var1 var2 
     none 2 6 
     none NA 6 
     none 3 7 
     none NA NA 
     full 2 6 
     full 3 6 
     none 3 NA 
     partial NA 6 
     none 2 7 
     none NA NA

如果Suppressed = none，我想要做的就是將Var 1中的NA更改爲0。我試圖

df$Var1<-if (df$suppressed=='none'&is.na(df$Var1)) 0 
     else df$Var1

，並得到

Error in if (df$suppressed == "none" & is.na(df$Var1)) 0 else df$Var1 : 
    argument is of length zero

是不是有什麼毛病我如果else語句，或有另一種方式做到這一點？

這裏是我的數據結構：

structure(list(suppressed = structure(c(2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 2L, 3L, 2L, 2L), .Label = c("full", "none", "partial"), class = "factor"), var1 = c(2, NA, 3, NA, 2, 3, 3, NA, 2, NA), var2 = c(6, 6, 7, NA, 6, 6, NA, 6, 7, NA)), .Names = c("suppressed", "var1", "var2"), row.names = c(NA, -10L), class = "data.frame")

來源

2016-05-03 user5457414

只要'df [df $ suppress =='none'＆is.na（df $ var1），「var1」] < - 0' –

ifelse()可以做的伎倆。它需要三個參數 - 條件，if輸出和else輸出。

df$Var1 <- ifelse(df$suppressed == 'none' & is.na(df$Var1), 0, Var1)

您的代碼{}中沒有任何大括號。

if(df$suppressed == 'none' & is.na(df$Var1)){ 
    df$Var1 <- 0 
    }else{ 
    df$Var1 <- df$Var1 
}

希望這會有所幫助。

來源

2016-05-03 19:34:39

當你只有一個條件時，絕對不需要'ifelse'完成。如果它已經在那裏，爲什麼你需要將'Var1'放入* else *部分？ –

我完全同意，但看到他如何使用if語句，我想向他展示ifelse（）。但是，我不能和你爭論。 –

另外，'df $ var1 == NA'沒有做你認爲正在做的事。所以你的第二個選項將不起作用。 –

根據條件替換NA

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