Python中的線程

Question

關於如何在Python中使用線程的一般教程或很好的資源？

何時使用線程，它們是如何有效的，以及線程[Python特有的]的一般背景？

Answer 1

當你想讓兩件東西一次運行，或者希望在後臺運行而不減慢主流程時，應該使用線程。
我的建議是隻使用線程，如果你必須。它們通常會增加程序的複雜性。
穿線的主要文件是在這裏：http://docs.python.org/library/threading.html
一些例子在這裏：
http://www.devshed.com/c/a/Python/Basic-Threading-in-Python/1/
http://linuxgazette.net/107/pai.html
http://www.wellho.net/solutions/python-python-threads-a-first-example.html

Answer 2

有幾個教程here。

Answer 3

有一個了不起的pdf，Tutorial on Threads Programming with Python作者： 加州大學戴維斯分校的Norman Matloff和Francis Hsu。

應儘可能避免使用線程。它們增加了很多複雜性，同步問題和難以調試的問題。但是，有些問題需要它們（即GUI編程），但是如果可以的話，我鼓勵您尋找單線程解決方案。

Answer 4

在花費時間和精力編寫多線程Python應用程序之前要記住的一件事是，有一個Global Interpreter Lock（GIL），所以實際上一次不會運行多個線程。

這使得線程不適合嘗試利用多個內核或CPU。您可能會通過複用其他資源（網絡，磁盤，...）來加快速度，但根據我的經驗，這一點從未特別明顯。

一般來說，我只在一次發生幾個邏輯上分離的任務時使用線程，但我希望它們都在同一個VM中。一個線程從Web上提取數據並將其放在Queue上，而另一個線程從Queue中彈出並寫入數據庫，就像這樣。

在Python 2.6中，有一個新的multiprocessing模塊非常酷 - 它有一個非常類似於threading模塊的接口，但實際上產生了新的OS進程，避開了GIL。