創建數據框並更改每個迭代中的for循環或應用

我對R有點新，並且這個站點對於我在回答很多問題方面有着驚人的幫助。但是，我遇到了一個最近的問題，並且已經用盡了所有選項來自行找到解決方案，並且需要一些幫助。創建數據框並更改每個迭代中的for循環或應用

我想寫一個代碼，我創建多個數據幀（或矩陣）INSIDE循環並循環它5000次。在每個循環中，我希望變量能夠更改，以便稍後可以檢索每個循環的數據。此外，我希望能夠爲其他數據幀重複此方法，並創建這些新的數據幀，它基於它所處的迭代吸取其他數據幀。我試圖找到這個解決方案，它似乎可以是for loop或apply函數，但我不知道如何執行它。由於我想什麼個例子看看：

for (i in 1:10) { 
df.a[i] <- data.frame (…information...) 
df.b[i] <- data.frame (...information...) 
df.c[i] <- data.frame (new.col.A=df.a[i]$column1, new.col.B=df.b[i]$column2) 
}

然後，將具有運行循環之後，如果我寫df.c3我會發現在環產生的第三次迭代的數據幀其具有來自第3次迭代的數據，其中df.a和df.b。

的「最近」我來得到什麼，我想我需要的是這樣做的：

df.a = seq (1, 10, by=1) 
df.b = seq (1,10, by=1) 
df.c = seq (1,10, by=1) 
for (i in 1:10) { 
df.a[[i]] <- data.frame (...information) 
... 
}

但是，這通常導致一個錯誤：「的項目，以取代數量並不多的替換長度「。

所以我不知道我還能做什麼，真的希望有人能夠幫助。採用雙方backets

df.a <- list() 
df.b <- list() 
df.c <- list()

然後訪問（和寫入）個人dataframes：

來源

2013-08-29 Andrew J

'df.a'是一個載體，你索引它作爲一個列表。目前還不清楚你想要的結果是什麼。一個'data.frames'列表？ – John

創建對象df.x爲空列表

for (i in 1:10) { 
    df.a[[i]] <- data.frame(...) 
    df.b[[i]] <- data.frame(...) 
    df.c[[i]] <- data.frame(new.col.A=df.a[[i]]$column1, new.col.B=df.b[[i]]$column2) 
}

來源

2013-08-29 01:18:41

非常感謝，這正是我所需要的。然而，一個意外的問題發生，我沒有想到在我原來的帖子中提問。雖然'for循環'成功地處理了數據幀的迭代（例如'df.a [[i]]'），我還需要遍歷一個特定數據幀的列（例如'df.rng'）。如果df.rng的列是X1：X10，例如在**迭代4 **（即df.a [[4]]）上，我需要它也遍歷'df.rng $ X [ [4]]'（df.rng $ X [[i]]）等等。你知道如何做到這一點嗎？如果這不夠，我會寫一個更詳細的問題。謝謝。 –

@AndrewJ使用'df.rng [，i]'，如果你只有*這個列（X1，...，X10），或者'df.rng [，paste0（「X」，i） ]'按名稱引用列。請不要*使用'df.rng $ X [[i]]'，因爲這意味着在第i行的值和'df.rng'的列「X」。 –

創建數據框並更改每個迭代中的for循環或應用

回答

相關問題