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Question

比方說，我已經初始化的矩陣/陣列具有400行，第3列：

distances = np.zeros([400, 3], dtype=np.float64) 

現在，我有一個for循環，返回1200點的對象（浮點值），我想每個元素「追加」爲distances（逐行）或類似的矩陣分配這些浮點值的每個元素：

distances[0,1] = item1, 
distances[0,2] = item2, 
distances[0,3] = item3, 
distances[1,1] = item4, 
distances[1,2] = ..... 

我怎樣才能做到這一點？我試過numpy.append和numpy.insert但我失敗了。有任何想法嗎？

Answer 1

收集您在列表中的項目，轉換將此列表與NumPy陣列和重塑：

distances = np.array([item1, item2, ... item1200], dtype=float).reshape((400, 3)) 

Answer 2

如果你想隨機訪問，你可以用枚舉做（度日行存取行）和切片賦值：

distances = np.zeros([400, 3], dtype=np.float64) 

start=[1,2,3] 
for i,_ in enumerate(distances): 
    distances[i][:]=start 
    start=[x+1 for x in start] 
>>> distances 
[[ 1. 2. 3.] 
[ 2. 3. 4.] 
[ 3. 4. 5.] 
..., 
[ 398. 399. 400.] 
[ 399. 400. 401.] 
[ 400. 401. 402.]]