Python numpy - 隨機數的重複性

Question

我們有一個非常簡單的程序（單線程），我們在這裏做一堆隨機樣本生成。爲此，我們使用numpy隨機函數（如normal或random_sample）的幾個調用。有時一次隨機調用的結果決定了調用另一個隨機函數的次數。

現在我想在s.th開頭設置一個種子。我的程序多次運行應該產生相同的結果。爲此，我使用numpy類RandomState的實例。雖然一開始就是這種情況，但在某些時候結果會變得不同，這就是我想知道的原因。

當我正確地做所有事情時，沒有併發性，從而線性調用函數，並且沒有其他隨機數生成器參與，爲什麼它不起作用？

Answer 1

好吧，大衛是對的。 numpy中的PRNG正常工作。在我創建的每一個小例子中，他們都按照他們應有的方式工作。

我的問題是一個不同的，但最後我解決了它。不要在確定性算法中循環字典。似乎Python在調用.item（）函數獲取迭代器時會任意排序這些項目。

所以我並不是很失望，這是這種錯誤，因爲它是一個有用的提醒，當試圖做可重複的模擬時想什麼。

Answer 2

如果再現性對您非常重要，我不確定我是否完全相信任何PRNG總會在給定相同種子的情況下生成相同的輸出。您可以考慮在一個階段捕獲隨機數，並將其保存以供重用;然後在第二階段，重播你捕獲的隨機數。這是消除非重複性可能性的唯一方法 - 它也解決了您當前的問題。