ggplot2：如何手動調整scale_area

Question

我做了2個稱爲beta和km的泡泡圖。我想並排比較這些情節，但scale_area似乎有所不同，這使得難以根據氣泡的大小在視覺上比較2個情節。

如果您注意到以下圖表中的圖例，則尺度不同。我認爲這是因爲betaGSD5數據集中最高的BiasAM值爲64，kmGSD5數據爲100。

如何手動更改scale_area以使betaPlot比例匹配kmPlot比例？

也有可能手動設置圖例中斷嗎？不是自動生成，而是可以指定我的傳說，但是我想要這樣嗎？ 0-10， 10-30，30-50 ， 50-70， 70-100，

betaGSD5數據：https://dl.dropbox.com/u/63947093/betaGSD5.csv

kmGSD5數據： https://dl.dropbox.com/u/63947093/kmGSD5.csv

這裏是測繪區代碼

betaPlot <- ggplot(betaGSD5, aes(N,PctCens,size=BiasAM,label=NULL)) + 
    geom_point(colour="red", shape=16) +scale_area(to=c(1,10)) + 
    xlab("Sample size") + ylab("Percent censored") + 
    xlim(0,100)+ ylim(0,100) + 
    theme_bw()+ 
    opts(
#legend.position='none', 
    panel.grid.minor = theme_blank(), 
    panel.background = theme_blank(), 
    axis.ticks = theme_blank(), 
    axis.title.x=theme_text(face='bold',vjust=0.2, size =12), #size=15 #hjust:move  horizonal, vjust-move verticall 
    axis.title.y=theme_text(face='bold',angle=90, vjust=0.2,size =12)) 
print(betaPlot) 

KM情節

kmPlot <- ggplot(kmGSD5, aes(N,PctCens,size=NewBiasAMpct,label=NULL)) + 
    geom_point(colour="red", shape=16) +scale_area(to=c(1,10)) + 
    xlab("Sample size") + ylab("Percent censored") + 
    xlim(0,100)+ ylim(0,100) + 
    theme_bw()+ 
    opts(
     #legend.position='none', 
    panel.grid.minor = theme_blank(), 
    panel.background = theme_blank(), 
    axis.ticks = theme_blank(), 
    axis.title.x=theme_text(face='bold',vjust=0.2, size =12), #size=15 #hjust:move  horizonal, vjust-move verticall 
    axis.title.y=theme_text(face='bold',angle=90, vjust=0.2,size =12)) 

print(kmPlot) 

Answer 1

如果你希望他們並排側則它很容易。只是結合了數據集，並使用facet_wrap（）

ggplot(dataset, aes(x = N, y = PctCens, size = BiasAM, label = NULL)) + 
    geom_point(colour="red", shape = 16) + 
    scale_size_area(limits = c(1, 10), breaks = c(0, 10, 30, 50, 70, 100)) + 
    scale_x_continuous("Sample size", limits = c(0, 100)) + 
    scale_y_continuous("Percent censored", limits = c(0, 100)) + 
    facet_wrap(~ Method) + 
    theme_bw() + 
    theme(
    panel.grid.minor = element_blank(), 
    panel.background = element_blank(), 
    axis.ticks = element_blank(), 
    axis.title.x = element_text(face = 'bold', vjust = 0.2, size = 12), 
    axis.title.y = element_text(face = 'bold', angle = 90, vjust = 0.2, size = 12) 
)