SciPy合體測試的優秀

Question

我是Python新手，來自R世界。我試圖使用SciPy來分發樣本數據並取得很好的成功。我可以讓distribution.fit(data)返回理智的結果。我一直無法做的是創造適合我的統計數據，我習慣於R中的fitdistrplus包。有沒有一種常用的方法來比較SciPy中來自許多不同分佈的「最佳擬合」？

我正在尋找類似的柯爾莫哥洛夫 - 斯米爾諾夫檢驗或克拉美·馮·米塞斯或 安德森 - 達林測試

Answer 1

還有statmodels goodness of fit tests。

Answer 2

見scipy.stats庫：http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html

它包含KS和安德森 - 達林，儘管顯然不是Cramer-von Mises。