Elasticsearch術語過濾器，但前綴爲

我有一個字段，我想篩選多個值。我目前正在做這與terms過濾器：Elasticsearch術語過濾器，但前綴爲

"filter" : { 
      "terms" : { "user" : ["kimchy", "elasticsearch"]} 
     }

但我希望該過濾器匹配的前綴，以及整體而言，這樣的事情（prefixes只是我pseudocoding我想要的）：

"filter" : { 
      "prefixes" : { "user" : ["kim", "elast"]} 
     }

還是我不得不求助於多個or過濾器？

"filter" : { 
      "or" : { 
       "filters" : [ 
        { 
         "prefix" : { "user" : "kim" } 
        }, 
        { 
         "prefix" : { "user" : "elast" } 
        } 
       ],

來源

2015-12-29 Kong

ES沒有像prefixes但

1東西），你可以使用query string query而不是寫多or filters

你可以寫你的查詢作爲

{ 
    "query": { 
    "query_string": { 
     "default_field": "users", 
     "query": "kim* OR elas*" 
    } 
    } 
}

有一個問題雖然，如果您的user字段映射爲not_analyzed那麼它不會找到Kimchy，Elasticsearch默認lowercase_expanded_terms是真實的，它會小寫所有的前綴。

對於這項工作100％，我會建議使用keyword tokenizer與lowercase token filter，使我們可以做出區分大小寫的搜索，之後上面的查詢會給你想要的結果。您可以添加更多前綴OR

2）另一種方法可以是keyword tokenizer與lowercase和edgengram token filter混合。比方說，你使用min_gram : 2和max_gram : 7那麼你可以使用terms查詢本身像多個前綴這樣的查詢

"filter": { 
    "terms": { 
     "user": ["kim", "elast"] 
    } 
}

希望這有助於！

來源

2015-12-29 02:11:20 ChintanShah25

第二種方法更加合理..因爲在第一種方法中你使用的正則表達式，往往會有點慢，更多的查詢字符串更容易受到語法錯誤的影響。 –

@AnirudhModi前綴搜索完成相同由ES內部方式我認爲，也query_string將內部轉換爲布爾。我同意第二種方法會更快。 – ChintanShah25

前綴搜索工作方式不同..它似乎在搜索時執行該類型，但它已獲得max_expansion，這使得它非常嚴格，因爲在您不會得到期望的結果...它最好使用邊緣ngram –

Elasticsearch術語過濾器，但前綴爲

回答

相關問題