Google Charts - ScatterChart Tick Marks and Styling

Question

我創建了一個ScatterChart來可視化不同數據字段之間的關係。可視化的數據本質上可以是數字的或名義上的/有序的。 名義值/序號值因此映射到數值。 一個簡單的例子是「年齡+性別」，其中性別是名義上的，並且我將'男性'=> 1，'女性'=> 2來映射以獲得期望的輸出。

到目前爲止好，圖表工作，但我需要幫助進行格式化。

正如您所看到的，第一個性別列顯示在y軸上，第二個性別列顯示在圖的最右側。我希望他們能夠像「y軸」的某個空間那樣「漂亮」，並在右端留出一些空間。

另外我想在y軸上顯示「男性」和「女性」的適當刻度線。

延伸：

我也想將數據分割成不同的系列能夠例如着色「男性」和「女性」數據點以不同的顏色顯示。

我所做的是在我的數據表（年齡，男性，女性）中構建3列，但我無法完全正確地輸出它。目前它全部合併成一個顯示列。

這裏是我到目前爲止的代碼：

var drawMe = function(){ 
     var columns = 0; 
     var xColumns = 0; 
     var yColumns = 0; 
     var gdata = new google.visualization.DataTable(); 
     /** 
     * data Object: 
     * data.xName = Name of x parameter 
     * data.yName = Name of y parameter 
     * data.x = data for x paramter 
     * data.y = data for y parameter 
     * data.xType = type of x parameter, either num (= number) or other (= string) 
     * data.yType = type of y parameter, either num (= number) or other (= string) 
     * data.xChoices = array of strings representing availble choices for x if xType !== num 
     * daty.yChoices = array of strings representing availble choices for y if yType !== num 
     * 
     */ 
     if(data.xType === 'num'){ 
      gdata.addColumn('number', data.xName); 
      xColumns++; 
      columns++; 
     } else { 
      for(var i = 0; i < data.xChoices.length; i++){ 
       gdata.addColumn('number', data.xChoices[i]); 
       xColumns++; 
       columns++; 
      } 
     } 
     if(data.yType === 'num'){ 
      gdata.addColumn('number', data.yName); 
      yColumns++; 
      columns++; 
     } else { 
      for(var i = 0; i < data.yChoices.length; i++){ 
       gdata.addColumn('number', data.yChoices[i]); 
       columns++; 
       yColumns++; 
      } 
     } 
     var x; 
     var y; 
     for(var i = 0; i < count; i++){ // count is set by closure, cause data is paged via ajax 
      // initialize zero row 
      var row = []; 
      for(var j = 0; j < columns; j++){ 
       row[j] = null; 
      } 
      if(data.xType === 'num'){ 
       x = parseFloat(data.x[i]); 
       row[0] = x; 
      } else { 
       var index = data.xChoices.indexOf(data.x[i]); 
       x = { 
        v: index + 1, // don't start at 0 
        f: data.xChoices[index], 
       }; 
       row[index] = x; 
      } 
      if(data.yType === 'num'){ 
       y = parseFloat(data.y[i]); 
       row[xColumns] = y; 
      } else { 
       var index = data.yChoices.indexOf(data.y[i]); 
       y = { 
        v: index + 1, // don't start at 0 
        f: data.yChoices[index], 
       }; 
       row[xColumns + index] = y; 
      } 
      gdata.addRow(row); 
     } 
     var xTitle = data.xName; 
     if(data.xUnit){ 
      xTitle += ' [' + data.xUnit + ']'; 
     } 
     var yTitle = data.yName; 
     if(data.yUnit){ 
      yTitle += ' [' + data.yUnit + ']'; 
     } 
     var xGridLines = -1; 
     var yGridLines = -1; 
     var xTicks = false; 
     var yTicks = false; 
     if(data.xType !== 'num' && data.xChoices){ 
      xGridLines = data.xChoices.length + 2; 
      xTicks = [{v: 0, f: ''}]; // empty tick at the beginning 
      for(var i = 0; i < data.xChoices.length; i++){ 
       xTicks.push({v: i+1, f: data.xChoices[i]}); 
      } 
      xTicks.push({v: 3, f: ''}); // empty tick at the end 
     } 
     if(data.yType !== 'num' && data.yChoices){ 
      yGridLines = data.yChoices.length + 2; 
      yTicks = [{v: 0, f: ''}]; 
      for(var i = 0; i < data.yChoices.length; i++){ 
       yTicks.push({v: i+1, f: data.yChoices[i]}); 
      } 
      yTicks.push({v: 3, f: ''}); 
     } 
     var options = { 
     title: data.xName + ' vs. ' + data.yName, 
     hAxis: { 
      title: xTitle, 
      gridlines: { 
       count: xGridLines 
      } 
     }, 
     vAxis: { 
      title: yTitle, 
      gridlines: { 
       count: yGridLines 
      } 
     } 
     }; 
     if(xTicks !== false){ 
      options.hAxis.ticks = xTicks; 
      options.hAxis.viewWindowMode = 'pretty'; 
     } 
     if(yTicks !== false){ 
      options.vAxis.ticks = yTicks; 
      options.vAxis.viewWindowMode = 'pretty'; 
     } 
     options.series = {}; 
     for(var i = 0; i < columns; i++){ 
      options.series[i] = {color: atk.COLORS[i], visibleInLegend: true}; 
     } 
     var chart = new google.visualization.ScatterChart(element); 
     chart.draw(gdata, options); 
    }; 

感謝您的幫助和時間！

Answer 1

你很幸運，RC版本（1.1）中的API的更新應該能夠完全按照你的要求進行。首先加載RC版本：

google.load('visualization', '1.1', {packages: ['corechart']}); 

然後設置這樣的hAxis.ticks選項：

hAxis: { 
    ticks: [{v: 0, f: ''}, {v: 1, f: 'Male'}, {v: 2, f: 'Female'}, {v: 3, f: ''}] 
} 

試一下，看看它是否工作。

編輯：

爲了讓男性和女性不同的顏色，你需要將數據分成兩個單獨的列。您可以通過使用DataView來完成此操作：

// assumes Male/Female is column 0 and age is column 1 in your DataTable 
var view = new google.visualization.DataView(data); 
view.setColumns([0, { 
    type: 'number', 
    label: 'Age', 
    calc: function (dt, row) { 
     // return a value only if male 
     return (dt.getValue(row, 0) == 1) ? dt.getValue(row, 1) : null; 
    } 
}, { 
    type: 'number', 
    label: 'Age', 
    calc: function (dt, row) { 
     // return a value only if female 
     return (dt.getValue(row, 0) == 2) ? dt.getValue(row, 1) : null; 
    } 
}]); 

使用DataView而不是DataTable繪製圖表。