我使用的是Ubuntu 16，並試圖在我的局域網上設置火花集羣。火花啓動 - 從屬未連接到主
我已成功地配置火花高手，並設法從機從同一臺計算機連接，看看它在localhost：8080
當我嘗試從另一臺計算機連接時，問題開始，我配置了密碼的ssh爲解釋here
當我嘗試使用start-slave.sh火花連接到主：//主：端口解釋here
我收到此錯誤日誌
我嘗試使用本地IP和本地名稱訪問主服務器（我管理ssh使用兩個和沒有密碼的主人。同時向用戶和根）
我試過兩個
端口6066和端口7077我沒有得到錯誤的按摩，但新的從沒有在主人的本地主機apearing：8080頁
並保持收到此錯誤日誌
星火命令：/ usr/lib中/ JVM/JAVA-8的OpenJDK，AMD64/JRE /斌/ java命令 在/ usr /本地/火花/ conf目錄/：在/ usr/local/spark/jars/* -Xmx1g org.apache.spark.deploy.worker.Worker --webui-port 8081 spark：// latitude：6066 ========================================使用Spark的默認log4j配置文件：org/apache/spark/log4j-defaults.properties 17/07/26 22:09:09 INFO Worker：啓動後臺進程，進程名稱： 20609 @ name-beckup-laptop 17/07/26 22 ：09：09 INFO SignalUtils： TERM的註冊信號處理程序17/07/26 22:09:09 INFO SignalUtils： HUP的註冊信號處理程序17/07/26 22:09:09 INFO SignalUtils： 已註冊信號處理程序INT 17/07/26 22:09:09 WARN Utils：您的 主機名，名稱beckup-laptop解析爲回送地址： 127.0.1.1;改爲使用192.168.14.84（在接口wlp2s0上）17/07/26 22:09:09 WARN Utils：設置SPARK_LOCAL_IP如果您需要綁定到另一個 地址17/07/26 22:09:09 WARN NativeCodeLoader：無法加載 適用於您的平臺的native-hadoop庫...使用內置java類 （如適用）17/07/26 22:09:09 INFO SecurityManager：更改視圖 acls：name 17/07/26 22:09:09 INFO SecurityManager：將修改 acls更改爲：name 17/07/26 22:09:09 INFO SecurityManager：更改視圖 acls組爲：17/07/26 22:09:09 INFO SecurityManager：更改 將acls組修改爲：17/07/26 22:09:09信息SecurityManager： SecurityManager：驗證已禁用;用戶禁用;具有查看權限的用戶 ：Set（name）;具有查看權限的組：Set（）; 具有修改權限的用戶：Set（name）;修改組 權限：Set（）17/07/26 22:09:09信息實用程序：成功啓動 端口34777上的服務'sparkWorker'。17/07/26 22:09:09信息工作人員： 啓動Spark worker 192.168.14.84:34777與4核心，14.6 GB RAM 17/07/26 22:09:09信息工作者：運行Spark版本2.2.0 17/07/26 22:09:09信息工作者：星火家園：/ usr/local/spark 17/07/26 22:09:10 INFO Utils：在端口8081上成功啓動服務'WorkerUI'。 17/07/26 22:09:10 INFO WorkerWebUI：將WorkerWebUI綁定到0.0.0。0和 開始於http://192.168.14.84:8081 17/07/26 22:09:10信息工作人員： 連接到主緯度：6066 ... 17/07/26 22:09:10警告工人： 未能連接到主緯度：6066 org.apache.spark.SparkException：在awaitResult引發的異常：at org.apache.spark.util.ThreadUtils $ .awaitResult（ThreadUtils.scala：205） at org.apache.spark.rpc.RpcTimeout.awaitResult （RpcTimeout.scala：75） 在 org.apache.spark.rpc.RpcEnv.setupEndpointRefByURI（RpcEnv.scala：100） 在org.apache.spark.rpc.RpcEnv.setupEndpointRef（RpcEnv.scala：108）在 org.apache.spark.deploy.worker.Worker $$ anonfun $ $組織阿帕奇$火花$部署$工人$工人$$ tryRegisterAllMasters $ 1 $$不久$ 1.run（Worker.scala： 241） 在 java.util.concurrent.Executors $ RunnableAdapter.call（Executors.java:511） 在java.util.concurrent.FutureTask.run（FutureTask.java:266）在 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor中.runWorker（ThreadPoolExecutor.java:1142） 在 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor中的$ Worker.run（ThreadPoolExecutor.java:617） 在java.lang.Thread.run（Thread.java:748）引起的： java.io.IOException的：無法連接到緯度/ 192.168.14.83：6066 在 org.apache.spark.network.client.TransportClientFactory.createClient（TransportClientFactory.java:232） 在 org.apache.spark.network .client.TransportClientFactory.createClient（運輸ortClientFactory.java:182） at org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcEnv.createClient（NettyRpcEnv.scala：197） at org.apache.spark.rpc.netty.Outbox $$ anon $ 1.call（發件箱.scala：194） at org.apache.spark.rpc.netty.Outbox $$ anon $ 1.call（Outbox.scala：190） ... 4 more引起者： io.netty.channel.AbstractChannel $ AnnotatedConnectException ：連接 拒絕：緯度/ 192.168.14.83：6066處 sun.nio.ch.SocketChannelImpl.finishConnect（SocketChannelImpl.java:717） sun.nio.ch.SocketChannelImpl.checkConnect（本機方法）在 IO。 netty.channel.socket.nio.NioSocketChannel.doFinishConnect（NioSocketChannel.java:257） at io.netty.channel.nio.AbstractNioChannel $ AbstractNioUnsafe.finishConnect（AbstractNioChannel.java:291） 在 io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKey（NioEventLoop.java:631） 在 io.netty.channel .nio.NioEventLoop.processSelectedKeysOptimized（NioEventLoop.java:566） 在 io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKeys（NioEventLoop.java:480） 在io.netty.channel.nio.NioEventLoop.run（NioEventLoop。 Java的：442）在 io.netty.util.concurrent.SingleThreadEventExecutor $ 2.run（SingleThreadEventExecutor.java:131） 在 io.netty.util.concurrent.DefaultThreadFactory $ DefaultRunnableDecorator.run（DefaultThreadFactory.java:144） 。 。 。1更多
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