teradata python模塊，浮動爲NaN

我試圖從teradata db中獲取數據，並且我爲浮動塊獲取了NaN值，但是如果我在SQL腳本中使用cast（val作爲float），那麼它工作正常。我該如何解決它？teradata python模塊，浮動爲NaN

代碼：

import teradata 
    udaExec = teradata.UdaExec(appName = 'sel', version = '1.0', logConsole=False) 

    session = udaExec.connect(method='odbc', 
           system = 'db, 
           username = 'usr, 
           password='psw', 
           driver= 'Teradata', 
           charset='UTF8' 
          ) 

    pd.read_sql('select 100000.0 as float_, 100000 as number_, cast(100000.0 as float) as float_cast', session)

輸出：

float_ number_ float_cast 
NaN 100000.0 100000.0

來源

2017-05-26 Маняхин Игорь

** ** 1浮筒是邪惡的。 ** 2這可能是我的Java程序員，但我討厭隱式強制轉換和弱打字。 ** 3。**鑄造它有什麼問題？ – Andrew

如果你的柱子很少，鑄造就可以了，但是如果你需要多於10個浮動柱子的話，那就很麻煩了。 –

的問題是，Teradata的返回100000.0爲100000,0所以它不能被強制轉換爲數字。所以，你可以編輯datatypes.py文件，並添加點替換逗號：

if value is not None: 
      #added row below 
      value = str(value).replace(",", ".") 
      if typeCode == NUMBER: 
       try:     
        return NUMBER(value) 
       except: 
        # Handle infinity and NaN for older ODBC drivers. 
        if value == "1.#INF": 
         return NUMBER('Infinity') 
        elif value == "-1.#INF": 
         return NUMBER('-Infinity') 
        else: 
         return NUMBER('NaN')

可能這是一個有點野蠻的方式，但它的作品。

P.S.編輯datatypes.py文件後，不要忘記重新啓動python核心。

來源

2017-07-17 07:01:06 RegisDeWitcher

我掙扎了幾個小時的同樣的問題。事實證明，在不改變teradata模塊的情況下解決這個問題是相當容易的。

只需添加USEREGIONALSETTINGS參數：

session = udaExec.connect(
     method= 'odbc' 
     , driver = 'Teradata' 
     , charset = 'UTF8' 
     , dsn=dsn 
     , USEREGIONALSETTINGS='N' 
     , username=username 
     , password=password 
     )

之後，你應該得到你想要的東西：

float_  number_  float_cast 
0 100000.0 100000.0 100000.0

來源

2017-10-17 15:28:43 Pvham

teradata python模塊，浮動爲NaN

回答

相關問題