couchdb減少非鍵值

我有一個數據集在couchdb中有多個文檔，列出了來自傳感器的時間戳和一組信號。在這個例子中，我只使用了幾個不同的名字，但是當系統中添加了其他傳感器時，可以有無數不同的名稱。下面是三個示例文檔的示例：couchdb減少非鍵值

{ timestamp: 12345, 
    signals: ["highTemperature", "highPressure"] 
} 

{ timestamp: 12346, 
    signals: ["highTemperature"] 
} 

{ timestamp: 12347, 
    signals: ["lowPressure", "highTemperature"] 
}

我希望能夠做的是獲取每個標籤的頻率。一個簡單的方法做，這是創建一個映射函數是這樣的：

function (doc) { 
    for (var idx in doc.signals) { 
    emit(doc.signals[idx], 1); 
}

伴隨着這樣的減少功能：

function(signal, counts) { 
    var sum = 0; 
    for(var i = 0; i < counts.length; i++) { 
    sum += counts[i]; 
    }; 
    return sum; 
}

這將返回一組漂亮的數據是這樣的：

{"rows":[ 
    {"key":"highTemperature","value":3}, 
    {"key":"highPressure","value":1}, 
    {"key":"lowPressure","value":1} 
]}

如果我想知道所有時間的信號分佈，但我真的想知道的是數據點子集的標籤分佈，比如時間戳12346-12349。但是，不做的是使用startkey和endkey按時間戳分片數據，因爲時間戳不是密鑰的一部分。如果我讓時間戳是關鍵，那麼我不能減少以獲得信號分佈。

有沒有辦法做這樣的分組，所以你減少了不是關鍵的一部分的元素？理想情況下，我想通過指定的URL參數，如分組時間間隔：/mydb/_design/main/_view/signalsByTime?startkey=12346&endkey=12347，並使其返回的信號分佈只是一段時間，像這樣：

{"rows":[ 
    {"key":"highTemperature","value":2}, 
    {"key":"lowPressure","value":1} 
]}

來源

2012-10-15 Pridkett

您希望如何指定分組間隔？ – Bergi

編輯該問題以澄清。我想使用startkey和endkey來指定我應該聚合信號的時間戳的範圍。在功能上，如果我可以讓視圖發出（doc.timestamp，doc.signal [idx]），然後對（value，key）集合而不是（key，value）集合運行reduce，那麼這將非常簡單。 – Pridkett

好吧，我不擅長看法。 – Bergi

如果你想timestamp是關鍵和可能的信號的數量是非常小的（O(1)，讓我們假設3如在實施例），那麼就可以在信號的map特徵向量發射：在reduce

if (doc.signal == "highTemperature") { 
    emit(doc.timestamp, [1,0,0]); 
} else if (doc.signal == "highPressure") { 
    emit(doc.timestamp, [0,1,0]); 
} ...

及和向上向量，可能這樣：

function(keys, values) { 
    var sum = [0,0,0]; 
    for (v in values) { 
    for (s in sum) { 
     sum[s] += values[v][s]; 
    } 
    } 
    return sum; 
}

來源

2012-10-15 21:46:59

這是一個很好的答案，當潛在信號的集合很小時，但在我的系統集中實際上非常大，並且可以隨時增長。這是一個非常好的答案，但它並不能完全解決我的問題，但主要是因爲我對第一種情況的問題不夠清楚。 – Pridkett

你能預測關於查詢的任何事情嗎？也許你會選擇一些範圍的邊界，例如一些穀物，例如時間戳總是四捨五入到分鐘，範圍不超過一個小時等等。動態任意查詢在我看來並不是什麼Couch所設計的。 –

couchdb減少非鍵值

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