python＆numpy：強制矩陣包含已知範圍從x到y的值？

我使用numpy來建立一個數學代碼的原型。我的數學只包含了我進行矩陣運算的概率（乘法，numpy中的點函數）。據我所知，所有的值範圍從0到1，我不知道我是否可以在32/64bit上強制numpy編碼值（節省內存或享受更高的精度），但是上限固定爲1？python＆numpy：強制矩陣包含已知範圍從x到y的值？

try1 = numpy.array([1.0,0.2564654646546],dtype='f16')

可以強制dtype的範圍從x到y，每個值的內存量相同嗎？

來源

2011-07-18 sol

不容易，沒有。 numpy數據類型是底層C代碼中低級數據類型的名稱。 – katrielalex

由於它們是概率，它們不應該在[0,1]的範圍內，而不是（-inf，1]？（你不應該用對數計算來保留數值穩定性嗎？） –

@larsmans：對數如果經常使用點積（=>加法），那麼它就不會更好。 – smci

據我所知，numpy數組不支持定點算法，我還沒有聽說有任何添加它的計劃。如果你有興趣玩這些東西，你可以檢查出matlab的fixed-pt toolbox，或者如果你真的喜歡數學，你可以使用整數數據類型和自己的'點'來跟蹤你自己。

雖然浮點運算的方式已經非常簡潔，但我不確定只要知道數字在[0,1]中，您就可以獲得每比特精度的堆。浮點類似於科學記數法，增加位數主要爲您提供更多的「有效位數」，而不僅僅是更大範圍的數字。

來源

2011-07-21 13:16:28 wim

我想現在你可以用這個acchieve：

a = np.linspace(0, 1, number_of_points)

來源

2013-08-13 04:25:55

python＆numpy：強制矩陣包含已知範圍從x到y的值？

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