R隨增量變化的順序？

Question

我正在優化一些各種模型，其中之一是radialSVM使用caret包。我正在創建一個調整網格，準備在循環中循環查找用於模型的最佳參數。

有一點非常有幫助的是某種不同的增量序列。例如，我想從小的參數值開始以小的步長遞增。我走的越大，我可以採取更大的步驟。我發現小參數確實會改變模型，所以我想更仔細地探索它們。

這將是美妙的有當前步的一些乘數的順序遞增，說x <- x+5*x。這可能與已經存在的東西（如seq()的創意用途），還是我需要使用循環？

Answer 1

怎麼是這樣的：

0.0001 * 6^(0:10) 
# [1] 0.0001 0.0006 0.0036 0.0216 0.1296 0.7776 4.6656 
# [8] 27.9936 167.9616 1007.7696 6046.6176 

Answer 2

您可以使用指數分佈：

qexp((1:100)/100) 

> qexp((1:100)/100) 
    [1] 0.01005034 0.02020271 0.03045921 0.04082199 0.05129329 0.06187540 0.07257069 0.08338161 
    [9] 0.09431068 0.10536052 0.11653382 0.12783337 0.13926207 0.15082289 0.16251893 0.17435339 

調整它有滿足您的不同需求：

diff(20* qexp((1:100)/100)) 
[1] 0.2030474 0.2051300 0.2072557 0.2094260 0.2116422 0.2139058 0.2162183 0.2185814 
[9] 0.2209967 0.2234660 0.2259911 0.2285739 0.2312164 0.2339208 0.2366892 0.2395238