鏈接方法後調用屬性

Question

我正在構建一個利用屬性鏈接的Python類。我試圖弄清楚是否有一種方法可以確定鏈的最終屬性何時被調用，並執行一些處理代碼。在調用最終的鏈接屬性之後，我想要處理收集的數據。我意識到可以在鏈的末尾顯式調用處理屬性，但如果可能的話，我想避免這種情況。

例如：

o = ObjectInstance() 
# Note that the attribute calling order is subjective 
o('data').method_a('other data').method_c('other_data') #o.process() is called here automatically 

--Update--

我找到了一個解決方法是具體到我的情況，但沒有回答的基本問題。

對於我的特殊情況，我打算用單個實例分別處理多個鏈。通過重寫我的類的__call__屬性，我可以檢查前一個鏈是否已經被處理，並作出相應的反應。我已經計劃擁有一個單獨的渲染方法---在處理完所有鏈之後也可以處理前一個鏈，所以它適用於我的特定場景。

類看起來是這樣的：

class Chainable: 

    current_chain_data = None 
    processed_chains = list() 


    def __call__(self, data): 
     if self.current_chain_data: 
      self.process() 

     #Some logic 
     self.current_chain_data = data 
     return self 


    def method_a(self, data): 
     #Some logic 
     self.current_chain_data = data 
     return self 

    def method_b(self, data): 
     #... 

    def process(self, data): 
     #do stuff 
     self.processed_chains.append(self.current_chain_data) 
     self.current_chain_data = None 

    def render(self): 
     if self.current_chain_data: 
      self.process() 

     for c in self.processed_chains: 
      output += c 
     return output 

，並使用類似：

​​3210

Answer 1

有沒有辦法來識別 「最後」 的呼叫，因爲一個 「產業鏈」不是一種語言結構，而是一種統一的語法結合自己的（良好的）從非功能性方法返回相同對象的做法的結果。

的選項有：

1. 有一個最後的通話過程中，你的建議（在許多方面乾淨的解決方案）;
2. 在每個階段執行處理（這可能會影響性能，也可能不會影響性能，具體取決於處理以及您的方法實際執行的操作）;或
3. 每個方法都定義了一個關鍵字參數，它允許您將其標記爲最終調用，以觸發處理。

我會建議選項1，除非選項2自然不會產生性能損失，如果沒有其他原因，它會引入最小複雜性，並且顯式通常優於隱式。

您的覆蓋__call__的解決方案有幾個缺點：它可能會混淆你的用戶，因爲它是不統一的;如果有人在致電c之前致電c上的另一種方法，這種行爲可能會讓他們感到驚訝（連鎖繼續）;最後，你仍然需要最後一個render調用來關閉最後一個鏈，這將使這樣的代碼比必要的更脆弱。

Answer 2

class DataObject: 

     def __init__(self, data): 

       self.data = data 


     def method_a(self, data): 

       self.data += data 

       return self 


     def method_c(self, data): 

       self.data += data 

       return self 

     def process(self): 

       print self.data 

if __name__ == "__main__": 

     o = DataObject('data') 
     o.method_a('other data').method_c('other_data').process()