儘管已實施代碼，但未在Tensorboard中獲得「標量」儀表板

我在Tensorboard儀表板中沒有看到「標量」標題，儘管我已經實現了所需的代碼，只要我可以告訴。儘管已實施代碼，但未在Tensorboard中獲得「標量」儀表板

我正在使用的相關代碼：

# cost and accuracy 
with tf.name_scope("xent"): 
    cross_entropy = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=fc3l[0], labels=y) 
    tf.scalar_summary('cross_entropy', cross_entropy) 

with tf.name_scope("train"): 
    train_step = tf.train.AdamOptimizer(lr).minimize(cross_entropy) 

with tf.name_scope("accuracy"): 
    correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(probs, 1), tf.argmax(y, 0)) 
    accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, tf.float32)) 
    tf.scalar_summary('accuracy', accuracy) 

# init 
sess = tf.Session() 
merged_summary = tf.merge_all_summaries() 
writer = tf.train.SummaryWriter("/tmp/tfvgg/1", sess.graph) 
init = tf.initialize_all_variables() 
sess.run(init)

我使用Tensorflow版本0.11.0，而且我在Tensorboard我得到的標題是：「事件」，「圖片」，「音頻「，」圖形「，」分佈「，」直方圖「，但不是」標量「。

就我所知，我使用的TF版本不支持像tf.summary.merge_all()和tf.summary.scalar()這樣的實現。

來源

2017-04-09 McLeodx

標題你_running_'merged_summary'以及（即'SESS。 run（merged_summary）'在你的代碼中的某個地方？彙總也是Tensorflow計算圖的一部分，如果它們不是週期性的_run_，將不會被計算/刷新。 –

以供將來參考，更新Tensorflow到1.0版本後，我使用了更新的呼叫（tf.summary.merge_all()，tf.summary.scalar()），而不是已讓對標量在Tensorboard

來源

2017-04-10 01:00:01 McLeodx

儘管已實施代碼，但未在Tensorboard中獲得「標量」儀表板

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