Spark內地圖中的lambda表達式中的*是什麼意思？

Question

LabeledDocument = Row("id", "text", "label") 
sc.parallelize([(0, "a b c d e spark", 1.0), 
       (1, "b d", 0.0), 
       (2, "spark f g h", 1.0), 
       (3, "hadoop mapreduce", 0.0)]) \ 
    .map(lambda x: LabeledDocument(*x)).first() 

此代碼將使得像

行（ID = 0，文本= 'ABCDE火花'，標籤= 1.0）

但是輸出，如果你省略*在lambda表達即

sc.parallelize([(0, "a b c d e spark", 1.0), 
        (1, "b d", 0.0), 
        (2, "spark f g h", 1.0), 
        (3, "hadoop mapreduce", 0.0)]) \ 
     .map(lambda x: LabeledDocument(x)).first() 

你會得到輸出

行（ID =（0， 'A B C dè火花'，1.0））

有人可以告訴我怎麼*工作在分離的元組，並分配給該行的每列？

Answer 1

x = [1, 2, 3] 
print(x) 
# => [1, 2, 3] 
print(*x) 
# => 1 2 3 # equivalent to print(1, 2, 3) 

*x將分發列表（或元組）x成單獨的參數。

以相同的方式，LabeledDocument(x)等於LabeledDocument((0, "a b c d e spark", 1.0))（帶有一個元組參數）;但LabeledDocument(*x)等於LabeledDocument(0, "a b c d e spark", 1.0)（有三個參數：一個數字，一個字符串和一個數字）。

在Ruby中，它被稱爲「a splat」，因爲星號（*）看起來像是一個splat，並且它將列表寫入函數參數，反之亦然。在Python社區中，我不確定它是否有一致同意的名稱。

在Python docs中詳細閱讀。