MongoDB - 地理空間交叉表現

我們正在開發一個小工具，它允許一個人在Google Map上繪製一個多邊形，並且它會返回與所繪製的疊加層重疊的郵政編碼。我認爲這將是深入瞭解NoSQL數據庫的好時機，因爲在處理大量數據時，我已經聽到了關於性能的很棒的事情。MongoDB - 地理空間交叉表現

因此，我將美國人口普查2010年數據集中的所有ZCTA（郵政編碼製表區）形狀數據，並將其加載到MongoDB中，如下所示。示例文件：

{ "ZipCode" : 12345, 
    "Polygon" : { type : "Polygon", 
       coordinates: [[[lng1, lat1],[lng2, lat2], ... , [lngN, latN]]]}}

我也對多邊形列設置的指標如下：最後

db.ZipCodes.ensureIndex({"Polygon" : "2dsphere"})

，我從谷歌多邊形點轉換成另一種GeoJSON的多邊形，並使用查詢數據$ geoIntersects如下：

db.<collection>.find({ "Polygon" : 
        { $geoIntersects : 
         { $geometry : 
         { type : "Polygon" , 
          coordinates : [[[lng1,lat1], [lng2,lat2], ... , [lngN, latN]]] 
        } } } })

這個偉大的工程時，覆蓋面小，但是當多跨度，比方說，一對夫婦的狀態（美國），查詢需要永遠（> 2 0分鐘！）。我怎樣才能把這個降低到更合理的響應時間？我已經索引了郵政編碼多邊形，並且因爲這就是我所要查詢的全部內容，所以我會認爲這將盡可能優化。我索引不正確？

在此先感謝！

來源

2013-06-21 Keith

謝謝。我會研究這些選項。 – Keith

在試圖找出在MongoDB中實現更好性能的最佳方式後，我決定嘗試使用我們現有的標準數據庫SQL Server。我想我對SQL Server的地理空間功能的低期望是沒有根據的。查詢在沒有索引的情況下在12秒鐘內運行，並且沒有像MongoDB那樣以指數方式按比例繪製更大的繪製多邊形。添加索引後，大多數查詢都在1秒範圍內。

我想我會堅持我所知道的。我真的對MongoDB抱有很高的期望，但是地理空間性能嚴重缺乏（或者如何改進它的嚴重缺乏記錄）。

來源

2013-06-24 21:39:55 Keith

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