Python的多線程基礎知識混亂

我有下面的代碼：Python的多線程基礎知識混亂

import time 
from threading import Thread 

def fun1(): 
time.sleep(5) 

def fun2(): 
time.sleep(5) 

def fun3(): 
time.sleep(5) 

def fun4(): 
time.sleep(5) 

if __name__ == '__main__': 
    t1 = Thread(target=fun1, args=()) 
    t2 = Thread(target=fun2, args=()) 
    t3 = Thread(target=fun3, args=()) 
    t4 = Thread(target=fun4, args=()) 
    t1.start() 
    t2.start() 
    t3.start() 
    t4.start() 
    start = time.clock() 
    t1.join() 
    t2.join() 
    t3.join() 
    t4.join() 
    end = time.clock() 
    print("Time Taken = ",end-start)

Que1：一次只能有一個線程進行維護，如果控制與螺紋T1意思，休息其它線程將被等待。一旦上下文切換髮生到線程t2，休息所有其他線程（t1，t3和t4）將等待。這是正確的理解嗎？ Que2：如果我對Que1的理解是真實的，那麼總的時間（開始 - 結束）應該是二十秒（與以順序方式而不是線程方式運行一樣好）...但它有點接近5秒....爲什麼？在一天結束時，線程逐個按順序執行（儘管並非全部）請用外行的詞彙解釋。我的理解在哪裏不正確？如果我使用多重處理做同樣的事情會怎樣？執行有何不同？（假設）fun1（）的代碼對路由器1進行1000次重複次數ping，並花費1分鐘的時間。同樣，fun2（）對路由器2執行1000次重複計數ping，並花費1分鐘的時間。 Similary，fun3（）對路由器3進行1000次重複計數ping，並花費1分鐘的時間。

如果我這樣做順序，總預計時間爲3分鐘（ping到R1，然後ping到R2，然後ping到R3）但是當我使用線程做到這一點時，總執行時間幾乎接近1分鐘。爲什麼？我無法理解。

來源

2016-08-26 fsociety

Q1：是

Q2：如果每個線程做了一些花了5秒的處理時間，那麼你所期望的總時間爲20秒。但是每個線程只會休眠5秒，因此每個線程都會釋放GIL，從而允許其他線程「並行」（僅在概念上）運行，因爲它會等待睡眠超時。

Q3：與threads不同，多處理創建了可以同時在不同處理器上運行（實際上是並行）的子進程。但即使這些sleeps每個在不同的處理器上運行，它們仍將在大約5秒內共同完成。如果他們運行在相同的處理器上，OS的分時機制將以類似於Python的線程機制的方式，也確保它們在大約5分鐘內完成。

Q4：與sleep的概念相同。每個ping不是CPU密集型的，因此它的線程很少擁有GIL。這允許所有三個ping線程在概念上並行運行。

來源

2016-08-26 04:31:12

阻止Python中的調用（sleep，等待I/O或鎖）釋放GIL，允許其他線程在阻塞時運行，因此所有四個線程可以並行地sleep，這就是爲什麼你看到一個五第二次延遲。如果你想看到GIL爭用的影響，讓線程函數做一些CPU綁定的事情，例如

def fun(): 
    for _ in xrange(1000000000): 
     pass

multiprocessing不會改變任何事情的sleep情況下，因爲你沒有GIL的約束，但它會提高CPU的約束情況下的掛鐘時間，如果你有一個以上的核心上運行。

來源

2016-08-26 04:29:51 ShadowRanger

用於python中的多線程環境。我們有兩種截然不同的類型：

CPU綁定：像添加數字，運行循環...任何消耗CPU的活動。這種任務保存GIL，以防止其他線程運行。
沒有CPU綁定（可能正在等待來自外部資源的IO活動，如網絡...）：睡眠系統調用不使用CPU，因此它是這種類型。這種類型在釋放GIL的同時等待IO，睡眠超時......所以其他線程可以鎖定並運行。這就是爲什麼你的程序需要5秒左右的時間，因爲你的所有線程都可以並行運行。

來源

2016-08-26 04:53:17 hainguyen

Python的多線程基礎知識混亂

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