Python的分配和使用與此類似，但並不完全相同的elif

我已經看到了問題的功能測試。我有一個表達Python的分配和使用與此類似，但並不完全相同的elif

if foo == .... 
    return -1 
elif myFunction(bar) != -1: 
    return myFunction(bar) 
elif ...

我不想計算兩次。如果是單純的if，我可以做

temp = myFunction(bar) 
if temp != -1 
    return temp

但是這樣做有elif將導致temp不必要的計算，如果我們跟着初使if。

我可以使用

if ... 
else 
    temp = myFunction(bar) 
    if temp != -1: 
    return temp 
    elif ...

看到一個解決方案，但現在開始變得更加難看。有沒有更好的方法來完成這一點？

來源

2013-07-22 rwolst

如果你不想叫'myFunction的（酒吧）'兩次，如果你只能/要檢查你的'foo'後調用它，那麼就比使用一箇中間變量來存儲結果沒有別的辦法，沒有魔法來解決這個基本邏輯問題:-)。我認爲一個解決方案在反映正確的邏輯時並不難看。你只需要小心放置最後一個'elif'的位置。 –

但是'if'（至少在本例中）含有'反正return'，所以你可以* *只使用一個臨時的價值，並開始一個新的'if'塊。 – Volatility

如果你這樣做了很多，它可能會支付有一個memoizing decorator左右。這是目前在標準庫（較新的Python 3.X）唯一memoizer是lru_cache，這是矯枉過正，但顯示的總體思路：

>>> def func(): 
...  print("foo") 
...  return 1 
... 
>>> if func(): 
...  print(func()) 
...  
foo 
foo 
1

現在memoize的func：

>>> from functools import lru_cache 
>>> func = lru_cache(1)(func) 
>>> if func(): 
... print(func()) 
...  
foo 
1

來源

2013-07-22 10:58:57

+1，打敗了我，沒有重新發明車輪。 –

「如果你這樣做了很多」是這裏的關鍵點。否則，整個方法只是OTT。 –

如果你的函數調用很簡單，你可以繼續調用兩次。 Python不支持分配和比較功能。所以，你必須權衡可讀性/優雅性能。

來源

2013-07-22 11:02:19 Karthikeyan

如果您不想打電話給myFunction的（酒吧）兩次，然後有比使用一箇中間變量結果存儲在沒有其他辦法。這裏的人們開始提出這個複雜的緩存解決方案。在極端情況下，這可能非常方便，但在此之前，讓我們回到基礎知識。你應該正確使用你想從你的條件塊中返回的事實。在這些情況下，您可以節省很多else。現在做什麼如下基本上是從你的問題的代碼塊，但沒有網點，適當的縮進，並與名稱根據PEP8：

if foo == "bar" 
    return -1 
elif myfunction(bar) != -1: 
    return myfunction(bar) 
else 
    return None

它可以很容易地進行更換：

if foo == "bar" 
    return -1 
t = myfunction(bar) 
if t != -1: 
    return t 
return None

如前所述在另一個答案中指出，如果它不影響代碼的性能，可以調用你的函數兩次。結果看起來那樣簡單

if foo == "bar" 
    return -1 
if myfunction(bar) != -1: 
    return myfunction(bar) 
return None

來源

2013-07-22 11:06:20

你也可以做一個函數promise這樣的：

class Promise(): 
    def __init__(self, func): 
     self.__func = func; 
     self.__computed = False; 

    def Get(self): 
     if not self.__computed: 
      self.__result = self.__func() 
      self.__computed = True 
     return self.__result 

def func(text): 
    print text 
    return 1 

    f = Promise(lambda: func("compute")) 
    >>> f.Get()  # first call, compute 
    compute 
    1 
    >>> f.Get()  # second call, return result 
    1

來源

2013-07-22 12:27:44

Python的分配和使用與此類似，但並不完全相同的elif

回答

相關問題