ValueError：在使用optimize.minimize時需要超過3個值才能解壓縮。

我對python非常陌生，而且我陷在這個問題上：我想用scipy.optimize.minimize來最大化一個函數，我遇到了一些問題與我定義的函數的額外參數。ValueError：在使用optimize.minimize時需要超過3個值才能解壓縮。

我尋找了大量解答問題的解決方案，但找不到解決我問題的任何問題。我在Structure of inputs to scipy minimize function中看到了如何傳遞一個額外的參數，使其在函數最小化時保持不變，從我的角度來看，我的代碼看起來很好。

這是我的代碼：

import numpy as np 
from scipy.stats import pearsonr 
import scipy.optimize as optimize 

def min_pears_function(a,exp): 
    (b,c,d,e)=a 
    return (1-(pearsonr(b + exp[0] * c + exp[1] * d + exp[2],e)[0])) 


a = (log_x,log_y,log_t,log_z) # where log_x, log_y, log_t and log_z are numpy arrays with same length 

guess_PF=[0.6,2.0,0.2] 

res = optimize.minimize(min_pears_function, guess_PF, args=(a,), options={'xtol': 1e-8, 'disp': True})

運行代碼時，我得到了以下錯誤：

ValueError: need more than 3 values to unpack

，但我看不出有什麼必要爭論我失蹤。該功能似乎工作正常，所以我想問題是在optimize.minimize調用？這裏發生

來源

2016-10-10 aglaja

這個'ValueError'在哪裏出現？給出更多的回溯或一個適當自包含的例子 – donkopotamus

沒有完整的堆棧跟蹤它很難說，但我想如果你打印（一）在你的功能，你會發現一個= log_x，log_y，log_t和你的錯誤（b，c，d，e）= a –

你的錯誤：

def min_pears_function(a,exp): 
    # XXX: This is your error line 
    (b,c,d,e)=a 
    return (1-(pearsonr(b + exp[0] * c + exp[1] * d + exp[2],e)[0]))

這是因爲：

傳遞給optimize.minimize初始值是guessPF它只有三個值（[0.6,2.0,0.2]）。
該初始值作爲變量a傳遞給min_pears_function。

你的意思是它被認爲是exp？你想解決的是exp嗎？在這種情況下，重新定義簽名爲：

def min_pears_function(exp, a): 
    ...

來源

2016-10-10 22:31:47 donkopotamus

嗯..這是令人尷尬的..所以這只是一個有序變量的問題？謝謝donkopotamus！ – aglaja

ValueError：在使用optimize.minimize時需要超過3個值才能解壓縮。

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