的R - 在與另一列的列替換值時，另一列是不缺的

Question

我有以下數據框：

IID sex longitude latitude longitude.1 latitude.1 longitude.2 latitude.2 
1234587 0 351500 383500   NA   NA   NA   NA 
5145633 1 431340 265505   NA   NA   NA   NA 
1305430 1 449500 244900  262500  265500   NA   NA 
5012044 0 445600 514300   NA   NA   NA   NA 
1234059 1  NA  NA  514300  514300  445500  445520 
3087662 0 444500 425200   NA   NA   NA   NA 
.... 
....etc 

我想longitude.1時的值來代替經度的值經緯1不會丟失，緯度和緯度也是如此。我想這應該是簡單，試過如下：

MyData$longitude[!is.na(MyData$longitude.1)] <- MyData$longitude.1 
MyData$latitude[!is.na(MyData$latitude.1)] <- MyData$latitude.1 

不過，我得到以下錯誤：

Warning message: 
In MyData$longitude[!is.na(MyData$longitude.1)] <- MyData$longitude.1 : 
    number of items to replace is not a multiple of replacement length 

我做了什麼錯？

結果應該是這樣的：

IID sex longitude latitude longitude.1 latitude.1 longitude.2 latitude.2 
1234587 0 351500 383500   NA   NA   NA   NA 
5145633 1 431340 265505   NA   NA   NA   NA 
1305430 1 262500 265500  262500  265500   NA   NA 
5012044 0 445600 514300   NA   NA   NA   NA 
1234059 1 514300 514300  514300  514300  445500  445520 
3087662 0 444500 425200   NA   NA   NA   NA 
.... 
....etc 

Answer 1

MyData$longitude[!is.na(MyData$longitude.1)]產量2 NA而MyData$longitude.1是所有的6個值。所以分配失敗。獲取longitude.1不是NA以及：

MyData$longitude[!is.na(MyData$longitude.1)] <- MyData$longitude.1[!is.na(MyData$longitude.1)] 

MyData$latitude[!is.na(MyData$latitude.1)] <- MyData$latitude.1[!is.na(MyData$latitude.1)]