2017-09-26 72 views
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通過運行命令,樹分割在水GBM型號

m <- h2o.getModel("depth_grid_model_4") 
h2o.varimp(m) 

我能夠查看模型的性能,以及變量的重要性。

如何查看GBM模型的每棵樹中使用的分割?

感謝

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如果問題解決了,請接受下面的答案。謝謝! – TomKraljevic

回答

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您可以將模型導出爲POJO與h2o.download_pojo()再看看文件中每棵樹的全部細節。

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有一種工具可以爲H2O-3 MOJO模型創建可視化。查看完整的文檔在這裏:


使用r來創建和下載MOJO:

library(h2o) 
h2o.init() 
df <- h2o.importFile("http://s3.amazonaws.com/h2o-public-test-data/smalldata/airlines/allyears2k_headers.zip") 
model <- h2o.gbm(model_id = "model", 
       training_frame = df, 
       x = c("Year", "Month", "DayofMonth", "DayOfWeek", "UniqueCarrier"), 
       y = "IsDepDelayed", 
       max_depth = 3, 
       ntrees = 5) 
h2o.download_mojo(model, getwd(), FALSE) 

運行PrintMojo工具(內包裝h2o.jar)上命令行來創建一個.png文件。您需要從http://www.h2o.ai/download/下載最新穩定的H2O-3版本,並從命令行運行PrintMojo工具。

# (For MacOS: brew install graphviz) 
java -cp h2o.jar hex.genmodel.tools.PrintMojo --tree 0 -i model.zip -o model.gv 
dot -Tpng model.gv -o model.png 
open model.png