我有一個像這樣的比例尺地圖：（數字只是一個例子）猜測地圖上的rgb漸變？

Gradient 它描述了一個地圖上的單個變量。但是，我無法訪問原始數據，並且幾乎不知道任何關於圖像處理的。我所做的是使用PIL來獲取地圖上每個點的像素座標和RGB值。只需使用pix = im.load()並將pix[x,y]保存爲每個x,y即可。現在我想用上面的梯度來猜測每個點的值。

是否有這樣的梯度的標準公式？它對訓練有素的眼睛看起來非常熟悉嗎？我曾參觀過Digital Library of Mathematical Functions一些例子......但是我不知道如果它使用的色調，將RGB高度函數或別的東西（爲了方便起見，我還色盲一些果嶺/眉毛/紅色）:)

如何進行，庫，鏈接或想法的任何提示讚賞。謝謝！

編輯：

繼答覆和馬蒂諾的建議，我試圖抓住頂部的顏色和底部：

def rgb2hls(colotup): 
    '''converts 225 based RGB to 360 based HLS 
    `input`: (222,98,32) tuple''' 

    dec_rgb = [x/255.0 for x in colotup] # use decimal 0.0 - 1.0 notation for RGB 
    hsl_col = colorsys.rgb_to_hls(dec_rgb[0], dec_rgb[1], dec_rgb[2]) 
    # PIL uses hsl(360,x%,y%) notation and throws errors on float, so I use int 
    return (int(hsl_col[0]*360), int(hsl_col[1]*100), int(hsl_col[2]*100)) 


def pil_hsl_string(hsltup): 
    '''returns a string PIL can us as HSL color 
    from a tuple (x,y,z) -> "hsl(x,y%,z%)"''' 
    return 'hsl(%s,%s%%,%s%%)' % (hsltup[0], hsltup[1], hsltup[2]) 


BottomRed = (222,98,32) # taken with gimp 
TopBlue = (65, 24, 213) 

hue_red = pil_hsl_string(rgb2hls(BottomRed)) 
hue_blue = pil_hsl_string(rgb2hls(TopBlue))

但是他們出來很不同......這使我擔心使用rgb_to_hls函數來提取值。或者我是在做一些非常錯誤的事情？這是什麼顏色與代碼轉換爲： enter image description here

來源

2012-10-27 Massagran

有趣的問題..

如果從250,85％，85％的人在HSL色彩空間順時針走 - > 21,85％，85％，你會得到一個梯度非常接近你展示的那個。顯而易見的區別在於您的圖片顯示出相當窄的綠色值。

所以，如果你有4張幻數，那麼你可以插值到地圖中的任意位置。

這些當然是第一個也是最後一個顏色，也是第一個和最後一個比例值。這是我在H通道上用直線性漸變獲得的圖像（使用gimp）。 enter image description here

編輯：我已經掀起了一個程序，抓住每行的像素值，繪製結果。你可以看到，確實色調不是線性的，你也可以看到V通道在115左右（從圖像頂部115像素）處確定下降。這確實對應於綠色帶。

鑑於曲線的形狀，我傾向於認爲它們可能是爲了模擬某些東西。但是沒有相關領域的經驗來識別曲線的形狀。

下面，我添加了HSV和RGB模型中的變化圖。圖的左側表示條的頂部。 X軸標籤代表像素

非常有趣，我想。書籤。

enter image description here

來源

2012-10-27 20:28:05 enhzflep

很酷！我不知道這是否存在，或者你可以在gimp上閱讀HSV。它還揭示順時針HSV不完全匹配梯度。 – Massagran

@Massagran - 是的，非常整齊。甚至可以得到一個製作立體圖的gimp插件，但我離題了。一直想着這個漸變，我認爲，而不是一個單一的漸變，他們已經使用2.1從橙色到（只是越來越）綠色。第二個從（剛剛結束）綠到藍。我估計你的地圖上的120對應於連接點。我也認爲漸變可以避免在我的圖像中顯示的部分從大約100到130.知道必須有這個工具/設置組合使用！ – enhzflep

@enhzlep，現在你提到它放大顯示漸變可以說「加速」放大到這個：http://i.imgur.com/aSw93.png並注意每個顏色不佔用相同的寬度就像它在gimp漸變中那樣（即中間的黃色更長，當你接近結束時紅色和藍色變短）。 – Massagran