在R中，colmedia如何忽略1行條目？（在分組/分組數據中）

我正在使用miscTools軟件包並希望使用colMedians。我將數據分成許多組，結果這些組中的一些只有一行。因此，colMedians說「參數'x'必須是數字」。有沒有辦法讓colMedians忽略這些組（或讓這些值反芻），但是計算具有多行的組的Stage.Duration的中位數？在R中，colmedia如何忽略1行條目？（在分組/分組數據中）

數據看起來像這樣：

Opportunity.Name  Stage.Duration  Probability 
     Bob     10     20 
     Bob     20     50 
     Bob     76     90 
     Jon     50     80 
     Jon     34     50 
     Jon     23     100 

gdata <- split(data, Opportunity.Name) 
gdata$`Bob` 
Opportunity.Name  Stage.Duration  Probability 
     Bob     10     20 
     Bob     20     50 
     Bob     76     90   
seven <- lapply(gdata, function(x){x[x$Probability>=70,]}) 
seven 
Opportunity.Name  Stage.Duration  Probability 
     Bob     76     90   

med<-sapply(seven, function(x) colMedians(x[,c("Stage.Duration", "Probability")]))

注：「配有」碼計算中位數爲Stage.Duration和概率，但我只想Stage.Duration，我只需要兩列運行此特定代碼並不知道如何運行類似的功能。此代碼適用於colMeans。

來源

2013-07-30 user2634937

則不要使用兩列子集...用'colMedians（X [， '概率'，降= FALSE]）'...或者直接使用'median'函數... – Justin

我只是使用'drop = FALSE' –

我嘗試了colMeans上面的代碼，它改變了我的一些數據（我懷疑是因爲drop = FALSE）。最終，我需要將其導入Excel中，以保持格式化的連續性，這將有所幫助。 – user2634937

使用括號[ ]對數組或矩陣進行子集化時，如果結果合適，通常會將結果強制轉換爲較小的維度對象。要關閉該行爲，有一個名爲drop標誌：

# Sample Matrix 
M <- matrix(1:20, ncol=5) 

# Gets coerced to a single vector: 
colMeans(M[3, ]) 
    # Error in colMeans(M[3, ]) : 
    # 'x' must be an array of at least two dimensions 

# Remains two-dimensional 
colMeans(M[3, , drop=FALSE]) 
    # [1] 3 7 11 15 19

來源

2013-07-30 19:15:05

drop = FALSE正在考慮我用lapply濾掉的值。有沒有辦法確保drop = FALSE確認這些過濾值？ – user2634937

我不確定你指的是什麼。也許你可以發佈一個可重現的例子？ –

我不太確定我怎麼能夠給你一個例子（對不起，我是新的:(），但最終，當我應用drop = FALSE時，它會計算原始數據集的中位數（在我過濾之前out out probability大於或等於70％），它不會計算修剪後的數據「seven」，但是gdata $'Bob' – user2634937

在R中，colmedia如何忽略1行條目？ （在分組/分組數據中）

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