R Wordcloud超過12小時，我可以加快速度

我有一個R tm語料庫，分爲3部分（源文檔），638MB。當我試圖獲得一個100字的文字雲時，花了12個小時（仍在運行）。有沒有辦法讓這個更快？R Wordcloud超過12小時，我可以加快速度

這是我的命令，應該得到100個單詞。

wordcloud(cleanFullCorpus, max.words = 100, random.order = FALSE, colors=brewer.pal(10,'Spectral'))

我曾希望避免子集源文件，但如果需要可以。

是否可以提取前100個單詞然後構建詞雲？

任何其他的想法，使這更快的讚賞。

加里 PS如果它幫助我的機器有32演出的RAM，採用10和8核AMD芯片在18％左右運行

來源

2016-11-14 user3005033

如果您創建大型可重現樣本數據集，您會得到更好的答案。 –

它看起來像你逝去的胼到wordcloud，此時應該傳遞一個獨特的術語和他們的頻率向量。

tdm<-TermDocumentMatrix(cleanFullCorpus) 
termFreqs<-row_sums(tdm) 

wordcloud(names(termFreqs), termFreqs, max.words = 100, random.order = FALSE, colors=brewer.pal(10,'Spectral'))

來源

2016-11-14 14:09:48 emilliman5

謝謝你的迴應。我在一臺不太強大的電腦上試了一下，判決結果依然存在。（它仍然在運行......） – user3005033

製作TDM不應該在計算上花費太多。如果你可以提供讓你進入'worcloud'命令的代碼，我們可以提供更多的幫助。 – emilliman5

R Wordcloud超過12小時，我可以加快速度

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