MongoDB的結構統計數據

我們有每天都有一定數量的視圖的視頻。MongoDB的結構統計數據

我在想這樣做的：

{ 
    video_name: "Blabla" 
    stats: [ 
     {day: x, views: 342} 
     {day: x, views: 342} 
    ] 
}

然而，從我在線閱讀分析/數據的東西，人們往往喜歡分別收集，所以更是這樣的：

{ 
    video_name: "Blabla" 
} 

{day: x, views: 342, video_id: y} 
{day: x, views: 342, video_id: y}

您的觀點是什麼？

來源

2013-04-25 Hartator

您的用戶需要什麼，以及您的查詢將如何構建？將統計信息放入單個文檔/視頻中可能意味着您將達到16MB MongoDB文檔限制。 – WiredPrairie 2013-04-26 00:52:51

這個任務是經典的聚合框架：http://docs.mongodb.org/manual/core/aggregation/ 的第一個變體，你可以使用這樣的事情：

test> db.video.aggregate([{$unwind:'$stats'}, {$group:{_id:{name:'$video_name', day:'$stats.day'}, views:{$sum:'$stats.views'}}}]) 
{ 
    "result" : [ 
     { 
      "_id" : { 
       "name" : "Blabla2", 
       "day" : 3 
      }, 
      "views" : 344 
     }, 
     { 
      "_id" : { 
       "name" : "Blabla2", 
       "day" : 1 
      }, 
      "views" : 684 
     }, 
     { 
      "_id" : { 
       "name" : "Blabla", 
       "day" : 2 
      }, 
      "views" : 342 
     }, 
     { 
      "_id" : { 
       "name" : "Blabla2", 
       "day" : 2 
      }, 
      "views" : 342 
     }, 
     { 
      "_id" : { 
       "name" : "Blabla", 
       "day" : 1 
      }, 
      "views" : 342 
     } 
    ], 
    "ok" : 1

但你可能不得不在未來的問題，如果您的視頻的次數會像雪崩增加。您可以使用幫助$匹配操作精確計算特定日期的統計數據，但這是臨時解決方案。

好主意是一個變化的數據模型更簡單（如果你能）：

{ 
    video_name: "Blabla", 
    day: x, 
    views: 342} 
}

在這個模型中

，你不依賴於文件和聚合框架的大小，可以幫助您創建analitical觀點：

db.video.aggregate([{$group:{_id:{name:'$video_name', day:'$day'}, views:{$sum:'$views'}}}])

你可以簡單的選擇任何一天或一天的時間間隔，你可以按視頻或視頻，一天的名稱，你可以免費計算任何統計數據，如你所願;）

來源

2013-04-26 06:56:27

和另一個好主意：保存一些aggegation統計在不同的收集和定期更新這個爲了分析目的你必須分開oltp和analitics – 2013-04-26 07:00:17

如果我正確地得到他正確的做事的方式，是有一個分離的集合，並使用聚合框架做的東西？ – Hartator 2013-04-26 17:12:32

是的，這是最好的方法。如果您將統計數據和數據混合在一起，則在更新時總會遇到困難，試想一下，您將如何更新視圖數量以及它需要什麼代碼 – 2013-04-26 21:18:54

MongoDB的結構統計數據

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