在Python列表中自動包含對象

我聲明瞭一個類，並且在__init__方法中，我聲明瞭兩個將與該類的實例關聯的變量。每個聲明的變量都被初始化爲一個NumPy的零數組，後來被其他數據填充。在Python列表中自動包含對象

在某些點上，除了這個__init__方法之外，我需要循環遍歷包含這些變量（NumPy數組）的每個對象，並將數組值重置爲零。因此，在__init__方法中，我想將所有這些變量添加到列表中以便稍後迭代。如果我手動這樣做，這是微不足道的。

但是，我需要頻繁地添加和刪除__init__中聲明的這些變量的一些數量。每次我這樣做，我都不想手動調整列表中包含的變量。

如何創建list,dict或其他這些變量的容器，它們自動調整自身，使其包含所有這些被初始化的變量，而不管這些變量的數量是多少？作爲額外的複雜因素，self.container_of_arrays不得包含來自__init__的「其他」變量，例如self.array_length。

我有什麼，在哪裏self.container_of_arrays當前必須手動如果self.my_variable_three創建調整：

class generic_class(): 
    def __init__(self, array_width_one, array_width_two): 
    self.array_length = some_integer 

    self.my_variable_one = numpy.zeros((self.array_length, array_width_one), dtype=float) 
    self.my_variable_two = numpy.zeros((self.array_length, array_width_two), dtype=float) 

    self.container_of_arrays = [self.my_variable_one, self.my_variable_two]

，我打算給dict內聲明我的變量，因此，從一開始，他們被包含在dict內，但是這會導致引用未定義的變量。例如。

self.container_of_arrays = OrderedDict([(self.my_variable_one, numpy.zeros((self.array_length, array_width_one), dtype=float)), 
              (self.my_variable_two, numpy.zeros((self.array_length, array_width_two), dtype=float)) 
              ])

更新：

XLI的答案提供正確的解決方案。如上所述，可以使用字典或OrderedDict按名稱訪問數組。對於任何人誰願意這樣做的，這裏是我真正的實現代碼：

my_data = [('variable_one_name', len(variable_one_data)), 
      ('variable_two_name', len(variable_two_data)), 
      ] # Intentionally outside the class in a location where variables are added by the user 

class generic_class(): 
    def __init__(self, array_length, my_data): 

    self.container_of_arrays = OrderedDict((variable_name, numerix.zeros((array_length, array_width), dtype=float)) 
                for variable_name, array_width in my_data)

來源

2016-09-25 Ian Campbell

您是否需要通過屬性名稱引用這些數組，例如： 'my_variable_one'，或者你可以在容器'container_of_arrays [1]'中索引。由於這是一個列表，你可以很容易'追加'新項目並刪除它們。 – hpaulj

而不是創建每個numpy的數組變量的，你爲什麼不只是創建數組包含每個需要數組列表，並通過索引引用它們？

class generic_class(): 
    def __init__(self, array_length, array_widths=[]): 
     self.array_length = array_length 
     self.arrays = [ 
      numpy.zeros((self.array_length, array_width), dtype=float) 
      for array_width in array_widths 
     ]

然後，您可以通過索引訪問每個數組作爲self.arrays[i]。

或者，如果您需要通過名稱訪問數組，您可以使用一個字符串（數組名稱）作爲每個數組的鍵。

來源

2016-09-25 00:35:40 xli

在Python列表中自動包含對象

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